Context7 MCP - 实时代码文档响应任何提示

❌ 没有Context7的情况

LLM依赖的库信息可能过时或通用，导致：

❌ 代码示例基于多年前的训练数据
❌ 产生根本不存在的API幻觉
❌ 针对旧版本包的通用回答

✅ 使用Context7的优势

Context7 MCP直接从源码获取最新、版本特定的文档和代码示例，并将其直接注入提示词。

在Cursor提示词中添加use context7：

创建一个Next.js中间件来检查cookie中的有效JWT，并将未认证用户重定向到`/login`。use context7

配置Cloudflare Worker脚本将JSON API响应缓存五分钟。use context7

Context7会将最新代码示例和文档直接送入LLM上下文。

1️⃣ 自然编写提示词
2️⃣ 告诉LLMuse context7
3️⃣ 获取可运行的代码答案

无需切换标签页，没有不存在的API幻觉，不会生成过时代码。

[!注意] 本仓库仅包含Context7 MCP服务器源码。支持组件——API后端、解析引擎和爬取引擎——属于私有部分，不在此次发布范围内。

📚 添加项目

查看我们的项目添加指南，了解如何将您喜爱的库添加到Context7。

🛠️ 安装指南

系统要求

Node.js >= v18.0.0
Cursor、Claude Code、VSCode、Windsurf或其他MCP客户端
Context7 API密钥（可选）用于更高频率限制和私有仓库访问（在context7.com/dashboard注册获取）

[!警告] SSE协议弃用通知

服务器发送事件(SSE)传输协议已弃用，其端点将在未来版本中移除。请改用HTTP或stdio传输方式。

通过Smithery安装

通过Smithery为任何客户端自动安装Context7 MCP服务器：

npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <客户端名称> --key <您的SMITHERY密钥>

您可以在Smithery.ai网页找到Smithery密钥。

在Cursor中安装

前往：设置 -> Cursor设置 -> MCP -> 添加全局MCP服务器

推荐将以下配置粘贴到Cursor的~/.cursor/mcp.json文件中。您也可以在项目文件夹中创建.cursor/mcp.json进行项目特定安装。详见Cursor MCP文档。

从Cursor 1.0开始，您可以点击下方安装按钮实现一键安装。

Cursor远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

Cursor本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在Claude Code中安装

运行以下命令。详见Claude Code MCP文档。

Claude Code远程服务器连接

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: 您的API密钥"

Claude Code本地服务器连接

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key 您的API密钥

在Amp中安装

在终端运行以下命令。详见Amp MCP文档。

无API密钥（基础用法）

amp mcp add context7 https://mcp.context7.com/mcp

使用API密钥（更高频率限制和私有仓库）

amp mcp add context7 --header "CONTEXT7_API_KEY=您的API密钥" https://mcp.context7.com/mcp

在Windsurf中安装

将以下内容添加到Windsurf MCP配置文件中。详见Windsurf MCP文档。

Windsurf远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

Windsurf本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在VS Code中安装

将以下内容添加到VS Code MCP配置文件中。详见VS Code MCP文档。

VS Code远程服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

VS Code本地服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在Cline中安装

您可以通过以下方式轻松安装 Context7：

通过 Cline MCP 服务器市场安装

打开 Cline
点击汉堡菜单图标 (☰) 进入 MCP 服务器 版块
在市场标签页搜索 Context7
点击安装按钮

或直接编辑 MCP 服务器配置：

打开 Cline
点击汉堡菜单图标 (☰) 进入 MCP 服务器 版块
选择 远程服务器 标签页
点击 编辑配置 按钮
在 mcpServers 中添加 context7：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Zed 中安装

可通过 Zed 扩展市场安装，或添加到 Zed 的 settings.json 中。详见 Zed 上下文服务器文档。

{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Augment Code 中安装

可通过图形界面或手动配置：

A. 使用 Augment Code 界面

点击汉堡菜单
选择设置
进入工具版块
点击 + 添加 MCP 按钮
输入命令：
```
npx -y @upstash/context7-mcp@latest
```
命名 MCP 为：Context7
点击添加按钮

B. 手动配置

按 Cmd/Ctrl Shift P 或点击 Augment 面板的汉堡菜单
选择编辑设置
在高级设置中点击 "在 settings.json 中编辑"
在 augment.advanced 的 mcpServers 数组添加配置：

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "context7",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  ]
}

添加后重启编辑器，如有错误请检查语法。

在 Roo Code 中安装

添加到 Roo Code 的 MCP 配置文件中。详见 Roo Code MCP 文档。

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Gemini CLI 中安装

详见 Gemini CLI 配置文档。

打开 ~/.gemini/settings.json 文件
在 mcpServers 对象中添加：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

或本地服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

如 mcpServers 不存在请创建。

在 Qwen Coder 中安装

详见 Qwen Coder MCP 配置文档。

打开 ~/.qwen/settings.json 文件
在 mcpServers 对象中添加：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

或本地服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

如 mcpServers 不存在请创建。

在 Claude Desktop 中安装

远程服务器连接

打开 Claude Desktop，进入设置 > 连接器 > 添加自定义连接器，名称填 Context7，远程 MCP 服务器 URL 填 https://mcp.context7.com/mcp。

本地服务器连接

编辑 claude_desktop_config.json 文件添加配置，详见 Claude Desktop MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Opencode 中安装

添加到 Opencode 配置文件中。详见 Opencode MCP 文档。

远程服务器连接

"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "headers": {
      "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
    },
    "enabled": true
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "enabled": true
    }
  }
}

在 OpenAI Codex 中安装

详见 OpenAI Codex。

本地服务器连接

[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
command = "npx"
startup_timeout_ms = 20_000

远程服务器连接

[mcp_servers.context7]
url = "https://mcp.context7.com/mcp"
http_headers = { "CONTEXT7_API_KEY" = "YOUR_API_KEY" }

故障排除（仅当出现超时或程序未找到错误时）：

尝试将 startup_timeout_ms 增加到 40_000
Windows 解决方案：

[mcp_servers.context7]
command = "C:\\Users\\yourname\\AppData\\Roaming\\npm\\npx.cmd"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
env = { SystemRoot="C:\\Windows", APPDATA="C:\\Users\\yourname\\AppData\\Roaming" }
startup_timeout_ms = 40_000

macOS 解决方案：

[mcp_servers.context7]
command = "/Users/yourname/.nvm/versions/node/v22.14.0/bin/node"
args = ["/Users/yourname/.nvm/versions/node/v22.14.0/lib/node_modules/@upstash/context7-mcp/dist/index.js",
  "--transport",
  "stdio",
  "--api-key",
  "YOUR_API_KEY"
]

注意：将 yourname 替换为您的系统用户名。

在 JetBrains AI 助手中安装

详见 JetBrains AI 助手文档。

在 JetBrains IDE 中进入 设置 -> 工具 -> AI 助手 -> 模型上下文协议 (MCP)
点击 + 添加
选择 "As JSON" 选项
添加配置后点击 确定：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击 应用 保存
JetBrains Junie 可在 设置 -> 工具 -> Junie -> MCP 设置 同样添加

在 Kiro 中安装

详见 Kiro 模型上下文协议文档。

进入 Kiro > MCP 服务器
点击 + 添加 按钮
粘贴配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

点击 保存 应用更改

在 Trae 中安装

使用手动添加功能填写 JSON 配置。详见 Trae 文档。

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用Bun或Deno运行

通过其他运行时启动本地Context7 MCP服务器的替代方案。以下示例适用于所有支持通过命令+参数启动本地MCP服务器的客户端。

Bun运行方式

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

Deno运行方式

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION",
        "--allow-net",
        "npm:@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用Docker运行

若需在Docker容器中运行MCP服务器：

构建Docker镜像

首先在项目根目录（或任意位置）创建Dockerfile：

点击查看Dockerfile内容

FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

# 全局安装最新版本
RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

# 按需暴露默认端口（可选，取决于MCP客户端交互方式）
# EXPOSE 3000

# 运行服务器的默认命令
CMD ["context7-mcp"]

使用标签构建镜像（如context7-mcp）。请确保Docker Desktop（或Docker守护进程）正在运行，在保存Dockerfile的目录执行：

docker build -t context7-mcp .

配置MCP客户端

更新客户端配置以使用Docker命令。

cline_mcp_settings.json配置示例：
```
{
  "mcpServers": {
    "Сontext7": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
```
注：此为示例配置，请根据您使用的MCP客户端（如Cursor、VS Code等）参考本文档前文的特定示例调整结构（如mcpServers与servers的区别）。确保args中的镜像名称与docker build命令使用的标签一致。

通过桌面扩展安装

安装mcpb目录下的context7.mcpb文件并添加到客户端。详情请参阅MCP bundles文档。

Windows系统安装

Windows配置与Linux/macOS略有不同（示例使用Cline）。其他编辑器同理，注意调整command和args配置。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Amazon Q Developer CLI安装

将此配置添加到Amazon Q Developer CLI配置文件中。详见Amazon Q Developer CLI文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

Warp编辑器安装

参见Warp模型上下文协议文档。

进入设置 > AI > 管理MCP服务器
点击+ 添加按钮新建MCP服务器
粘贴以下配置：

{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}

点击保存应用更改

Copilot Coding Agent集成

在Copilot Coding Agent中使用Context7

将以下配置添加到仓库设置->Copilot->Coding agent->MCP配置的mcp部分：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      },
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}

更多信息请参阅GitHub官方文档。

LM Studio集成

详见LM Studio MCP支持说明。

一键安装：

手动设置：

进入程序（右侧）> 安装 > 编辑mcp.json
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

点击保存应用更改
可通过右侧程序下的开关，或聊天框底部插头图标控制MCP服务器启停

Visual Studio 2022集成

参照Visual Studio MCP服务器文档配置Context7 MCP。

将以下内容添加到Visual Studio MCP配置文件（详见官方文档）：

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

或本地服务器配置：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
      }
    }
  }
}

故障排查请参考Visual Studio MCP服务器文档。

Crush终端集成

将此配置添加到Crush配置文件中。详见Crush MCP文档。

远程服务器连接(HTTP)

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

BoltAI集成

打开应用"设置"页面，进入"插件"部分并输入以下JSON：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

保存后，在聊天窗口输入get-library-docs后接Context7文档ID（如get-library-docs /nuxt/ui）。更多信息见BoltAI文档站，iOS版参考此指南。

Rovo Dev CLI集成

通过以下命令编辑Rovo Dev CLI的MCP配置：

acli rovodev mcp

配置示例：

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

Zencoder集成

在Zencoder中配置Context7 MCP的步骤：

打开Zencoder菜单（...）
从下拉菜单中选择Agent tools
点击Add custom MCP
添加以下名称和服务器配置，务必点击Install按钮

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
}

添加成功后即可持续使用。

Qodo Gen集成

详见Qodo Gen文档。

在VSCode或IntelliJ中打开Qodo Gen聊天面板
点击Connect more tools
点击+ Add new MCP
添加以下配置：

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

以下是翻译后的中文内容：

在Perplexity桌面版中安装

更多信息请参阅Perplexity的本地与远程MCP配置。

进入Perplexity > 设置
选择连接器
点击添加连接器
选择高级
输入服务器名称：Context7
在文本区域粘贴以下JSON：

{
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"],
  "command": "npx",
  "env": {}
}

点击保存

🔨 可用工具

Context7 MCP提供以下LLM可调用的工具：

resolve-library-id：将通用库名解析为Context7兼容的库ID
- libraryName（必填）：要搜索的库名称
get-library-docs：通过Context7兼容库ID获取文档
- context7CompatibleLibraryID（必填）：精确的Context7兼容库ID（如/mongodb/docs、/vercel/next.js）
- topic（可选）：指定文档主题（如"路由"、"钩子"）
- tokens（可选，默认5000）：返回的最大token数。低于1000的值会自动调整为1000

🛟 使用技巧

添加规则

若不想在每个提示中都添加use context7，可在MCP客户端的规则部分设置：

Windsurf：在.windsurfrules文件中
Cursor：通过Cursor设置 > 规则部分
Claude Code：在CLAUDE.md文件中

或通过您的MCP客户端等效功能，实现在任何代码问题上自动调用Context7。

规则示例

当涉及代码生成、安装配置步骤或库/API文档时，始终使用context7。这意味着您应自动调用Context7 MCP工具来解析库ID和获取文档，无需我明确要求。

此后，任何相关对话都会自动获取Context7文档。您可以根据使用场景调整规则。

直接使用库ID

若已明确要使用的库，可在提示中添加其Context7 ID，这样MCP服务器会跳过库匹配步骤直接获取文档。

使用Supabase实现基础认证。use library /supabase/supabase获取API和文档。

斜杠语法明确告知MCP工具要加载哪个库的文档。

HTTPS代理

若处于HTTP代理环境，Context7支持标准https_proxy/HTTPS_PROXY环境变量。

💻 开发指南

克隆项目并安装依赖：

bun i

构建：

bun run build

运行服务器：

bun run dist/index.js

CLI参数

context7-mcp支持以下命令行参数：

--transport <stdio|http> – 传输协议（默认stdio）。HTTP传输会自动提供HTTP和SSE端点
--port <数字> – HTTP传输的监听端口（默认3000）
--api-key <密钥> – 认证API密钥（或设置CONTEXT7_API_KEY环境变量）。可通过context7.com/dashboard注册获取

HTTP传输示例（端口8080）：

bun run dist/index.js --transport http --port 8080

stdio传输示例：

bun run dist/index.js --transport stdio --api-key 您的API密钥

环境变量

可使用CONTEXT7_API_KEY替代--api-key参数，适用于：

在.env文件中安全存储密钥
集成使用dotenv的MCP服务器配置
偏好环境变量配置的工具

注意： 当同时提供时，CLI参数--api-key优先级高于环境变量。

.env文件示例：

# .env
CONTEXT7_API_KEY=您的API密钥

使用环境变量的MCP配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "env": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

本地配置示例

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7/src/index.ts", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

使用MCP检查器测试

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp

🚨 故障排查

模块未找到错误

若遇到ERR_MODULE_NOT_FOUND，尝试用bunx替代npx：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

这通常能解决npx在某些环境中无法正确安装或解析包的问题。

ESM解析问题

对于类似Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'的错误，尝试--experimental-vm-modules参数：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
    }
  }
}

TLS/证书问题

使用--experimental-fetch参数解决TLS相关问题：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

通用MCP客户端错误

尝试在包名后添加@latest
使用bunx替代npx
考虑使用deno作为替代方案
确保使用Node.js v18或更高版本以获得原生fetch支持

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