计算机视觉技术的常见使用场景（二）

生活中总有非常多的科技使用，其中计算机视觉这两年的使用场景非常的广泛，下面就一起来看看计算机视觉的广泛使用。

1、无人驾驶

无人驾驶又称自动驾驶，是目前人工智能领域一个比较重要的研究方向，让汽车可以进行自主驾驶，或者辅助驾驶员驾驶，提升驾驶操作的安全性。

计算机视觉在无人驾驶中起到了非常关键的作用，比如道路的识别，路标的识别，红绿灯的识别，行人识别等等平常驾驶过程中需要注意的。

2、垃圾桶智能监护

首先，摄像头拍摄垃圾照片，并将照片上传至信息处理器，信息处理器对照片识别后，对垃圾进行分类；然后生成分类结果，再将结果发送到信号灯指示器；最后，对应的垃圾类别的信号灯就会亮起，提示人应该投入哪个投放口。

3、目标检测

目标检测用来解决“在哪里”的问题，如输入一张图片，输出待检测目标的类别和所在位置的坐标（矩形框的坐标值表示）。

目标检测的典型应用在安防监控，有手机支付中的人脸检测；在智慧交通，有自动驾驶中的车辆检测；在智慧商超，有无人结账中的商品检测；在工业领域中，有钢材、轨道表面缺陷检测。

4、面部识别

面部识别技术用于将人脸照片与其身份进行匹配。这项技术已被集合到我们每天使用的主要产品中。面部识别是生物认证的关键技术。目前市场上的许多移动设备都允许用户进行面部解锁。

这些你都知道了吗？