异步读写，并发高效，基于python3.10利用Motor来异步操作Mongodb提高效率

如果使用Python做大型海量数据批量任务时，并且backend用mongodb做数据储存时，常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务，由于不能批量操作，我们知道pymongo是同步任务机制，相当耗时。

如果采用多线程、多进程的方案确实有效，但编写麻烦、消耗系统资源大（pymongo还不允许fork线程中共用连接）。这里主要瓶颈在于IO，使用单线程异步操作就会效果很好。

Motor是一个异步mongodb driver，支持异步读写mongodb。它通常用在基于Tornado的异步web服务器中。

Motor同时支持使用asyncio（Python3.4以上标准库）作为异步模型，使用起来十分方便。

我们来测试一下效率，使用传统pymongo来进行批量读写 mongo_test.py:

运行一下，发现用了4秒左右

再使用motor以异步的形式来编写脚本 motor_test.py

仅仅1秒左右就完成了任务

效率由此可见一斑。