人工智能训练师孵化已成数据标注行业新趋势

伴随着人工智能在各个场景中的落地应用，算法，算力不再是高壁垒，未来不断提高算法精准，算法所需的数据需求也空前爆发，一度催生了AI基础数据服务行业的繁荣

在行业繁荣的景象之下，行业标准和人员门槛的提升则显得更为迫切

数据标注的新思考：新需求创造新供给

在基础数据服务行业，大多数的公司比较熟悉的业务形式还局限在采集和标注，但AI新基建的路上，非结构化数据的管理、标注、分析、安全等还有很多问题需要解决，因此想要做人工智能的基础数据服务，那就一定要跟得上产业发展，才能成长为一个长久发展的AI数据标注企业

可能有人觉得数据标注不就是人工智能产业的基础层吗，做好标注，成立一个又一个的标注工厂是很多入行创业者目前为止还没有实现的目标呢，还能做吗？

数据标注－人工智能产业的基础层。越基础反而越要扎实，思考不能局限在采集+标注这一个层面，要从行业的新标准、新需求出发去思考，去发现，也许数据标注产业不仅仅是做项目一种选择，还有更好的一个新模式，新趋势-AI训练师

数据标注从业者：人工智能训练师

在人工智能的监督式学习中，我们把数据标注从业者比作辅导老师，他们需要把书中的重点圈出来，而所有要学习的计算机都是学生，突出重点能让学生更好更快地掌握知识。这其中有一个重要的角色-老师，即人工智能训练师（2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录）

随着职业目录的公示，职业标准的公布大家对于在搜人工智能数据标注的时候不再局限于一天赚多钱，前景怎么样？更多的是要想成为人工智能训练师需要考证吗？在哪里考人工智能数据标注师的证书？怎么考等相关的问题

数据标注行业新市场：人工智能训练师孵化

新需求创造新供给，新供给产生新市场，新市场创造新趋势。既然有不少的人开始关注到如何考证，怎么考的问题，那么对于数据标注创业者，尤其是数据标注小团队来说是一个很好的转型机会--做相关的一个增值业务也好，公司创业项目也罢，我们都可以从数据标注行业的人才培养入手，做相关的孵化服务，在AI行业以新模式再出发

结束语

人类社会产生的海量数据必须经过清洗与标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值，而标注人员从简单的拉框到现在的3D，再到未来的专业领域技能掌握，都是需要不断学习的。人工智能训练师孵化，作为数据标注产业的新市场创造新就业的同时，也为我们众多的创业者提供创业新空间，是目前数据标注行业一个新的发展趋势