浅谈数据标注工作的一些认知

    人工智能数据标注这个行业其实正经八百开始才第八年，只不过因为各个公司运营的关系造成了人们对于整个行业的认知存在偏差。

     2022年上半年中国人工智能整体市场规模约23亿美元，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022年中国人工智能市场相关支出将达到130.3亿美元，并有望在2026年达到266.9亿美元，2022至2026年年复合增长率达19.6%。

      疫情对于数据标注来说同样带来了冲击，哪怕可以线上办公。但是在可预见的后疫情时代，这个行业的生存周期还会很长很长，同样的对于就业市场来说是重要的一环。

市场情况

        很多人开始的时候也许会很好奇，对于职业名称听过，也知道做什么的，但是对于触及的行业却一知半解，所以有时候甚至于许多数据标注员对于自己的职业有些迷茫，不知道自己做这些事情是为了什么。

     这么说吧，所有的人工智能企业供应商与服务商都离不开最基础的工作-数据标注，产品越多-数据越多-需要的数据标注员人数越多-产品迭代的速度就越快-衍生出需求的采集数据只会更多-需要的数据标注员与总产质量只会更多。如果说把人工智能领域比喻成为一艘最先进的航空母舰，数据标注员就是最基层的零件加工工人，整艘航母的远航能力与作战能力最后都依托的是最基础的工作人员。

     ChatGPT你玩了吗？

     其实这款软件的产生就离不开大量的数据标注工作，可以明确随着越来越多的智能AI产品迭代，需要采集-清洗-标注的数据只会越来越多，同时对于标注的质量要求只会越来越高。