聚焦数据可视化融合发展

随着互联网技术与传统行业的深度融合，传统行业日常处理数据的效率已被大大提高，数据可视化技术应运而生。其终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。简明定义是：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率，服务用户更好地洞察数据背后价值。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。

数据可视化的目标和功能：

传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化，按照应用来分，目前的数据可视化存在多个目标：

（1）有效呈现重要特征

（2）揭示客观规律

（3）辅助理解事物概念和过程

（4）对模拟和测量进行质量监控

（5）提高科研开发效率

（6）促进沟通交流和合作

按照宏观的角度看，可视化的三个功能：

（1）信息记录

（2）信息推理和分析

（3）信息传播与协同

（4）数据可视化分类

数据可视化的发展概况：

科学的数据可视化面向的是科学和工程领域数据，比如空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算机仿真数据、医学影像数据，重点探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

近几年来，随着人工智能的兴起，人们逐渐发现其实一些机器能比人做得更好的事情，同时也发现了一些事情需要借助人类 3 亿年的进化本领。所以将数据可视化与分析进行结合，产生了一个新的学科：可视分析学。

可视分析学被定义为由可视交互界面为基础的分析推理科学，将图形学、数据挖掘、人机交互等技术融合在一起，形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升。

伏锂码云平台助力可视化媒介服务：

当数据可视化产生了越来越多的实际需求后，市场必然会衍生出对应的软件和产品来满足这个需求。在互联网大数据应用日趋成熟的时代，通过伏锂码云平台，将实时海量数据作

为处理对象的技术，能够更好地服务企业及时高效地挖掘数据背后的商业机会、决策机会，降低决策成本和时间成本，从而服务企业实现决策高效化、智能化升级，这些都是未来互联网大数据发展的必然要求。