可穿戴设备的数据可以帮助人工智能发现糖尿病

UCSF医学部门进行的一项新研究中：一家名为Cardiogram的初创公司开发的神经网络能够以近85％的准确率检测糖尿病；这项研究不需要任何奇特的医疗硬件，只需要有Apple Watch，Fitbit，Android Wear设备以及其他带有心率传感器的可穿戴设备，且只需要看看心脏跳动情况。

心电图联合创始人布兰登·巴林格称“这是我做过的最有难度的事情，但却最有价值的，”对于这项新研究，该研究还尝试在心脏跳动的中发现高胆固醇，睡眠呼吸暂停和高血压，为了在所有这些数据中寻找有意义点，心电图尝试了一种“半监督”法来测试：对比患有糖尿病病人的心率模式和不患病的心率模式样本。创始人称：糖尿病与心率的之间的联系是微妙的，但是使用常规消费产品不可能做出准确的判断的，还需要强大的算法支持；目前这家初创公司共有14011名用户。

尽管这个潜在的人工智能工具是有价值的，但公司并没有排除最终提供全面诊断的可能性。