AI数据标注：产值不高，但可以聚焦AI训练师人才孵化

AI数据标注：产值不高，但可以聚焦AI训练师人才孵化

想象一下，你正身处人声鼎沸的火车站、菜市场、游乐场，手机收到几条老板、客户或家人的语音消息，你熟练地用手指长按语音条，点选“转文字”，几秒钟后，转写结果呈现。这个我们已经熟悉得不能再熟悉的语音识别场景，背后是“数据标注”在发挥作用，是超过千万的数据标注劳动者

“掌握AI技能的工人”

有多少智能，就有多少人工

这句话在人工智能崛起的十余年里，俨然变成了一个挥之不去的魔咒

数据标注员（人工智能训练师）有时候会被称为“AI劳工”或者是“AI领域看不见的工人”。他们标注的数据会用来训练机器学习模型，然后我们才能享受到通过机器学习赋能的产品和服务

适合普通人的AI创业并非数据标注项目莫属

三十年以前机器视觉系统还几乎不能识别手写的数字，但是今天人工智能系统已经可以控制自动驾驶汽车、在病理幻灯片中检测肿瘤细胞，甚至审阅法律合同。先进的算法和强大的底层计算资源，以及精确的标注数据集，在人工智能的复兴中起到了至关重要的作用

近年来的众多创业者，提及想要做数据标注创业项目，想到的仍旧是单纯的做项目，即便是在行业的发展中，观察到了有许多小白想要转行进入到这个行业，有很多从业者想要通过考试，获得人工智能数据标注行业相关的证书，从业进一步发展，也未将人才培养这件事放在心上

其实数据标注产业并不完全是一个不需要知识储备就能完成的劳动密集型产业，它也是智力密集型产业。任何行业的发展人力是第一资源，作为数据标注产业的创业者，不断探索数据服务的模式创新，为行业孵化专业的AI训练师，为数据标注产业发展增添动能，才是作为数据标注企业的我们应该做的

聚焦AI训练师人才孵化

机器学习要变得更准确，需要大量标注好的数据作为“原材料”，因此随着人对数据的需求越来越深入，必然要求更多的专业性人才辅助完成数据标注工作

现在进入数据标注产业，与其单一地做数据标注项目，不如将目光聚焦数据标注师（人工智能训练师）人才孵化，避开项目产值低的行业问题，不用承担项目的资金压力，也顺应数据标注行业的发展需求