张礼立：2018年“新质量”的关注要点

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“新质量”

中国特色社会主义进入新时代，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。围绕推动高质量发展，中央经济工作会议强调，“要推进中国制造向中国创造转变，中国速度向中国质量转变，制造大国向制造强国转变”。2018年“新质量”我们改如何定义和理解？

文／张礼立

A

“新质量”的定义

最近的十年左右，在连接性，移动性，数据分析，可扩展性和融合性等方面迅猛发展，产生了众所周知的第四次工业革命或工业4.0。第四次工业革命中，已经启动的数字化与智能化运营，导致了制造效率，供应链绩效，产品创新、产业改造升级以及在某些情况下的商业模式的转变。

质量是一个经久不衰的话题。每次和企业管理层交流的时候都会探讨质量，特别是运营质量。 在调研中发现，质量提升与质量监管是所有企业今天都在积极追求的顶级工业4.0应用之一，但是，恰恰很大一部分的企业还没有与之有关的工业4.0质量相关的策略。

企业质量围绕文化，能力，流程，合规性等因素开展工作。信息技术作为工具和举措是贯穿在其领域。因此，我不建议简单地把技术作为管理质量的优先事项，而是在关注质量管理方面的长期挑战之外，要考虑信息科技对这些因素的作用和转变。

出于这样的一种考虑，不少质量为中心的工业4.0规划与执行并不是由质量团队主导，而是由信息化团队或是运营管理联合主导。从互联网数字信息互通角度，这是一项非常好的举措。

B

“新质量”的前沿科技

在规划和建设工业4.0的质量管理时候， 我们应当有意识的去理解许多不同领域的技术进步所带来的优势，它们共同推动了创新、新见解、人与人之间的联系以及人和机器之间的连接等。2018年，我们企业的质量建设可以更多关注以下这些前沿科技：

1

机器学习或人工智能

机器学习或人工智能是分析大数据和传统数据的主要分析技术，以揭示以前未知的模式。传统的度量方法可以确定审计结果的数量，或者分析参数的标准偏差。机器学习或人工智能分析数据并确定数据中的异常值，然后可以使用这些数据发出警报，预测未来事件，甚至可以自主地做出决策。

2

工业物联网

工业物联网的出现正在深刻地影响着企业价值链上的每一项活动，特别是商业模式的落地。“目前一些企业已经从单纯的产品模式转化为‘产品+服务’的混合模式，通过智能的、可联网的实物产品生成数据，并据此提供数字化服务。这种思路基本指引了物联网的商业价值所在，即智能运营。而基于工业物联网所形成的智能运营能力将为现代商业模式的激烈重组提供机会。廉价、高能力的传感器使人们能够更深入地了解设备性能。这些设备可能是制造机械、测试设备、运输、消费品或可穿戴技术。

3

区块链与社交媒体

想要在产品系统中占据先驱位置的企业来说，需要大力投资从而获取和分析产品更广泛的数据和外部环境，甚至是企业不生产的产品。例如一个智能互联产品系统可能需要获取整个车队在不同位置的交通数据、天气条件和能源价格。社交媒体启用了新的协作模式(现在为一些制造商提供了质量目标)，而区块链等技术则提供了一个分布式的分类账，可以追踪价值链中所有参与者的行为。

4

大数据与统计

在智能互联产品中，产品数据对价值创造和获取竞争优势来说尤为重要，这是“新质量”的体现。来自传感器的数据，以及来自社交媒体、视频、传统业务系统、传统业务系统和其他来源的数据，可以流回集中的数据库，创建大量的实时数据，为新质量的建设提供核心支撑。

C

“新质量”正在迎面走来

尽管，各行业还处于“新质量”的早期阶段，但在批量、流程和离散型行业中已经有许多成功的用例。许多早期用例都将质量4.0技术应用于制造、供应链和服务产品。领先的制造企业已经开始了数字化转型，并已经取得了不少成果。

企业或组织的质量领导者应积极参与，应用好科技工具，强化跨职能的责任，鼓励其他职能的积极参与和创新，以确保这些项目的成功，甚至更好地积极引导他们取得成功。

“新质量”应该是所有这些工业4.0时代的前沿信息技术在质量上的应用。它是关于信息科技如何改善企业文化、协作、生产、能力和领导力的。管理者要跳出科技本身的故事，不忘初心。

张礼立简介

博士、云数传媒创始人、湾谷AI＋学院联合创始人、湾谷智能制造学院院长。盘古智库学术委员，智慧城市研究中心副主任兼秘书长、上海市海外经济技术促进会秘书长，浦江学术委员会学术委员兼秘书长、中国青年企业家协会理事、中国人民大学CIO研究中心研究员、上海市侨联青年委员会常务理事、上海信息化中心专家成员、上海市浦东新区智慧城市研究院研究员、中国人工智能学会智慧能源专委会委员、城商联文创专委会专家、两化融合技术指导专委会专家。著有《IT服务管理新论－中国式智慧和西方文化整合的研究》、《大数据时代的云计算敏捷红利》、《软件定义世界》、《智能制造创新转型之路》、《行政事业单位固定资产管理标准化实践》等。