自2022年底以来,随着聊天机器人“ChatGPT”(人工智能研究实验室OpenAI推出)的爆火,人工智能已成为一个家喻户晓的话题。ChatGPT极大地提高了人工智能地采用率。据OpenAI创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)介绍,在短短两个月内,ChatGPT的用户就突破了1亿。这是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才达成的成就。
2023年伊始,我们看到微软和谷歌正在争夺人工智能的主导地位。微软将AI聊天机器人引入iPhone和安卓版必应App,谷歌也开始展示新的人工智能聊天机器人搜索工具。从目前来看,微软似乎处于领先地位。2019年,这家软件巨头向OpenAI投资10亿美元,从而获得了该公司46%的股份,并计划将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和搜索引擎必应中。在此背景之下,考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率,区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。
有效监控动态头寸和实体风险
由于加密市场出现黑天鹅事件(具有潜在严重后果的不可预测的事件)的频率越来越高,传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域,分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险,鉴于需要分析的数据量很大,这几乎是人工不可能完成的。
人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法,人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况,并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。此外,因为加密行业的协议越来越多,这使得分析工作变得愈加复杂,而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。
强调流量分析、相关性和预测分析
在Celsius和FTX事件之后,加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此,加密分析师和数据科学家探索了一系列方法,如代表性的基于钱包和实体的alerting signals,以及基于AI的资本流动汇总。此外,AI技术还可以用于识别链上恶意操作。
尽管我们距离真正的AGI(通用人工智能)或有感知能力的AI还有遥远的距离,但不可否认,AI技术在过去几年发展迅速。因此,我们相信,在未来的某一天,人工智能将有能力管理我们的加密基金,并保障我们钱包的安全。
相关素材整理于《人工智能可以为加密市场带来什么?》一文”
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