一文带你深度探析：软硬科技协同创新正当时

要说今年科技圈内最大的热点话题是什么？那必然是ChatGPT！ChatGPT推出约两个月后，月活跃用户超过1亿，成为史上增长最快的消费者应用程序。ChatGPT的爆火，随之而来的是有关人工智能技术未来发展的设想与计划的相关话题讨论。

大家估计对标题的“软硬科技”有点迷茫，不懂这是什么意思？要了解“软硬科技”，我们首先需要对“软硬科学”有一个基础的认知了解哦～

软科学与硬科学

硬和软科学（Hard and soft science）是科研或学者在科学领域较常用的学术口头语。用硬表示较科学，严格或准确。自然，物理和计算机科学领域常被称为硬科学，而社会科学和类似领域常称为软科学。硬科学的特征是依赖于可计量的经验数据；依赖于科学方法和注意精确及客观性。硬科学在如“自然科学”杂志上发表文章，用图则是相较于软科学的更多。而软科学的文章多在“社会学”杂志上发表。

软科学是现代自然科学和社会科学交叉发展而逐渐形成的一组具有高度综合性的新兴学科群。软科学体系一般认为应包括五大学科类：

元科学类

包括科学学、技术学、系统论、信息论、控制论和耗散结构论、协同论、突变论等学科。

管理决策类

包括管理科学、决策科学、政策科学、领导科学、行政科学和战略科学等，这是软科学群的主体。

咨询预测学

包括咨询学、情报学、未来学和预测学等。

“斡体”类

包括思想政治工作学、行为科学、工效学、人才学、创造学等。

代科学方法类

包括系统科学方法、科学技术方法论、数量经济与技术经济方法三大类。

硬科学指自然科学与技术科学两大系统交叉发展学科的统称。其研究内容包括数学、物理学、化学、天文学、地理学、生物科学以及技术工程等学科。

话归正题，ChatGPT之所以引起关注，在于它是一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，在计算方法上有进步。这一界定总结了当前及未来科技创新的一个重要共识：在以航空航天、生物技术、光电芯片等为代表的高精尖“硬科技”之外，以数据、信息等为依托的“软科技”和模式创新同样不容忽视，而且软硬科技协同发展必将创造更大价值。

作为在我国现代化建设这盘棋中的重要一环，对于科技创新我们要有一个深刻的认知，就目前所处的国际形势而言，大力发展科技显得尤为重要。ChatGPT所引爆的长达一个多月的舆论热潮，也为我们目前的推进科技创新工作提供了一个鲜明的启示：软硬科技协同创新将越来越重要。有分析认为，ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态，并引发整个产业格局巨变，大模型及其软硬件支撑系统的生态之争，将成为未来十年信息产业的焦点。

需要做什么？

目前对我们而言，我们需要的就是加倍重视认知智能大模型研发，实现构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系，加速跟进和追赶国际科技领域前沿水平；加快推进认知智能大模型技术在各行各业的示范应用和规模化价值落地，支持在教育、医疗、人机交互、工业互联网和企业数字化等行业领域实现价值落地。

全力促进数字经济和实体经济深度融合，推动现代服务业同先进制造业深度融合。就拿产业数字化举例，要实现产业数字化就需要做大传统产业应用数字技术带来的产出增加和效率提升部分，其中就包括了工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等诸多融合型新产业新模式新业态，这些板块已经成为科技创新的重要内容，也能够为一些硬科技的突破提供了更多场景和模式支持。

总结

综上，我们不难看出，相较于硬科技创造的实力优势，软科学所贡献的更像是模式优势，两者各有所长，我们不能偏私，不可偏废。如果仅有软科学而实力不“硬”，你们软科学就会是无本之木；而相反，仅有“硬”实力但模式欠妥，事倍功半是难免的，更有甚于是无的放矢、南辕北辙。故而对我们而言，推动软硬科技创新的协同发展，才能更好助力我国科技创新实现在“实力”和“效率”上的双重提升。