网络社群发现算法挖掘bilibili视频流量数据可视化

相关视频

第1节

热门话题和分区

B站用户日渐成熟，二次元、和游戏成为主流分区；视频量排名前三的分别是生活类、游戏类。其中动画类的分区大多和鬼畜、动漫热门话题相关，这是B站的特色。

图表1

电子竞技和游戏区的相关的热点话题是游戏解说，包含解说、实况等关键词。可以认为“电竞”、“短片”（动画）这几个分区是B站的强项，一定要重点关注。

“短片·一分钟”（动画区的子分区）话题为第三话题，意味着有趣的短片普遍会受到欢迎。我们看到最近大品牌也有在动画区做短片了。

“东方”、“翻唱”这些特色小分区话题也值得关注。

第2节

视频播放量和分区、话题

我们根据播放量总共分为61715个区间。

图表2

播放量整体还是大量的淹没视频，播放量小于332的达到了整体视频的45.6%，而播放量6171以上的只占到6.9%，按照“二八原则”，视频达到2176以上的播放量即达到B站视频实际效用的界限。

可以看到游戏分区的视频播放量差异明显，网络游戏在播放量小于925的区间最多，电子竞技在小于332的区间最多，播放量越高的区间，出现越少。同时可以看到高播放量的游戏视频大多在混剪视频话题下。生活”和“游戏”两个区遥遥领先，占了大多数的流量，其它各区形成长尾。“生活”这个区占比如此之高，也是因为随着B站内容逐渐大众化，它里面曾经的小类变成了大类，比如“美食”、“搞笑”这样的子分区实际上是大类。

第3节

从关联网络中发现Up主社团

发表弹幕、投币、评论等，本身就有一种实时互动，完成着实实在在的、直接的互动。网站会根据用户的点击量进行视频推荐，参与热烈讨论的视频会出现在主页，受众能最快时间地看到页面。

图表3

通过这些信息，我们可以用网络社群发现算法挖掘发现受欢迎的视频up主类型。

通过对于当前时间段热门排名TOP100中弹幕进行分析，将数据进行可视化处理，得到最热词汇，既可以知道在这一时间段网络舆论流行的大体趋势，把握用户心里态度，加强受众的互动反馈。还可以激发用户对于弹幕文化的探索的兴趣。使得用户保持新鲜度，延长软件寿命。

可以看出基本上播放量基本是长尾数据，有大量的小数值的数据，但是整体的平均值受极值的影响较大。

从案例结果来看，所有的B站up主被大致分为4个类别。

类别1：

该部分up主收藏数高于平均值，受到观众的喜爱，但评论和投币较低，仍有潜力；该类别大部分为业余up主，处于成长期。

类别2：

该部分播放量占了30%，是高播放量群体；与观众的互动良好；收藏、投币和分享高；

该类up主粉丝数目也大部分超过十万，能够提供高质量且稳定的视频稿件，为该分区的高价值up主群体。

类别3：

该类别的弹幕高于平均值，证明与观众的互动率高；评论、收藏良好。

类别4：

该部分up主评论数高于平均值，证明话题性也较高，但弹幕和投币、收藏较低，说明需要提高视频稿件的质量，创作符合观众口味的视频。

本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。