会写VIP，会提取testplan，GPT进化的太快了！

早上起来看到朋友圈被GPT 4.0 刷屏了。小编登陆open AI 尝试了一把，结果再次刷新小编三观！

前段时间我们让GPT写一些简单的代码，GPT比较容易实现，比如我们上次文章提到的 异步fifo以及写一些简单的UVM 环境。

异步FIFO的代码

UVM验证环境的代码

但是对于一些复杂的场景，那个时候还不能完成，比如提取testplan等。

这次我们测试一下看看能不能实现一些复杂场景的开发。

写脚本

1. 让GPT写段脚本。从excel 表格直接生成 register model的脚本。

GPT可以实现。

2. 再写个更复杂点的，让GPT提供一套用verilog自动接线的python脚本。

GPT可以实现。

3.  写一套regression 并收集仿真状态的脚本

GPT可以实现。

结论：GPT基本可以胜任写脚本的工作。

写模块

1. 写一个AHB Master 模块

GPT可以实现。

2. 写一个AXI Master 模块

GPT可以实现。但是实现的比较简单。

3. 用Verilog 实现一个USB3.0 master 模块

GPT可以实现。但是实现的比较简单。

结论：GPT现在可以胜任部分写设计的工作

写VIP

1. 写一个AXI的VIP

GPT可以实现。但是实现的比较简单。

2. 写一个QSPI的VIP

实现起来非常轻松。

结论：GPT现在可以胜任写一些VIP的工作。

提取验证计划

1. 提供一套PCIE 6.0的验证计划

GPT可以提供出来。

有人说这种协议都有，网上搜搜都能找到了，那我们给GPT一段文字，让他提取验证计划。

2.  我们摘取了phy spec上的一段话，让GPT根据这段话提供的testplan。

虽然有些地方不是太准确，但总体还可以。

结论：GPT现在可以胜任写一些提取testplan的工作。

总结

当前的GPT在芯片设计和验证中展现出超凡的能力。通过上述的测试，我们发现无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。在其他一些芯片的开发流程中，相信GPT也会展示过人的表现。

GPT的进化速度也非常快，可以预见在不久的将来上述的事情会被GPT取代。

这对ICer是好事还是坏事呢？