工业4.0如何打造智能工厂

智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。在智能工厂里，机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。智能工厂发展趋势将更加智能、灵活，制造工艺的组织将不同；将从传感器、工业以太网、工业软件、和智能物流以下四方面分析！

传感器

近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业。最本质的变化是智能化生产，而传感器是整个智能化的关键。“不管网络化还是数字化，最前端都将是智能化，但所有的这些都将离不开传感器。

工业以太网

工业以太网作为一种高效的局域网络，从诞生之初，就担负着传感器数据传输、生产设备控制等功能，是现代工业自动化生产体系中的重要组成部分和工厂信息化的基础。它的构建也就成为智能工厂建设的核心。

因为现代智能工厂有四大关键点：一是要连接所有网络以拿到数据。二是要有智能机器。三是大数据，将所有设备、所有人连接后，所有数据都大批量传送到智能终端上。四是分析，得到数据后从中抓取出应用趋势来，提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据，保证实时性、安全性和节能就变得十分关键。

工业软件

智能工厂将是工业软件产品创新的主线。机器层面，提高设备智能水平，改善性能和生产效率；车间层面，加强机器间通信协作，提高生产线的协同水平；工厂层面，优化和调度多车间、多生产线等生产资源，实现生产能力、供应链及市场需求的动态匹配。

智能物流

在工业4.0的智能工厂框架中，智能物流仓储位于后端，是连接制造端和客户端的核心环节。而智能物流仓储系统具备劳动力成本的节约、对租金成本的节约、管理效率的提升等方面优势，是降低社会仓储物流成本的终极解决方案。

智能制造，离不开数据的支撑，要想实现智能化，数据是基础，模型是核心。为了实现智能化，企业首先考虑的是增设自动化设备、传感设备、计量设备和视频设备等，将设备的一些信息参数数字化，实现生产数据、设备数据和视频设备的采集。

智能物流设备在诸多领域成为企业替代人工、谋求转型升级的不二选择，物流领域也不例外。虽然从短期看，采用智能化物流装备会导致企业投入增加，然而从长远发展来看，智能化装备给企业带来的人力成本的节约和效率的提升，将使企业持续受益。