计算机的自然语言处理怎么学习？

我觉得应该先了解nlp是干嘛的，做中文还是英文，对话还是文本，然后看你的兴趣点和老板的兴趣点是不是一致，老板能帮到什么。nlp借用我们老板的话说是"unstructureddataconvertedtostructuredata"。想明白task是什么，充分熟悉你手头的数据集，再来想应该用ml/dl算法才对吧。推荐先看nlp基本知识，什么是pos,chunker,lemmatize,tokenize,什么情况下用dependencyparser,constituentparser。什么情况下用nameentityrecognition。我见过有做nlp的人熟用tensorflow，但不知道ner是做啥的。还有些编程的基本功：输入一个语法树怎么把主干抽出来，怎么找到并列结构，etc。nltk,scikitlearn，stanfordcorenlp这些包应该翻来覆去的熟用。然后可以找一些小的数据集，可以先建个小的模型练练手：比如拿一个长篇小说来训练一个模型，然后给定一些词看下一个词模型会输出什么。这其中会涉及clean,preprocessing,建模，训练数据集。如果想了解nlp下都有哪些小方向，推荐看acl会议的网站，比如2017acl,program下面细分了很多个section：discourse,machinetranslation,sentiment,summarizationetc..太多了就不细说了。