集微网报道(文/陈兴华)“我们正在经历的第四次工业革命就是智能革命,而ChatGPT真正吹响了智能革命的号角。”在《第六期大师讲坛——ChatGPT解读与把握》讲座中,世界著名认知智能科学家、中科大教授、博士生导师周熠如此表示。他说,“2023年是智能革命真正发生的元年,而且它已经在发生。”
提及人工智能,业界都说三要素是算法、算力和数据,但周熠认为,这个说法其实有些偏颇,人工智能最重要的要素一定是知识,算法、算力和数据都是在为知识做准备的。换个角度看,人工智能等于数据+知识。他指出,“知识是AI的关键,语言知识的关键。而ChatGPT+知识计算将引发智能革命。”
周熠进一步表示,近几年全球人工智能一直在发展,但产业界、投资界一直热度并不高,因为时机并未到来,而ChatGPT把人工智能推向了一个新的高度及成熟度。他认为,ChatGPT的发展变革是水到渠成的体现,并且在深度学习、预训练、语言模型、Transformer网络架构、RLHF反馈学习和Prompt & CoT推理等环节方面达到新的里程碑。
目前,行业正在开展大模型军备竞赛,而且迭代速度非常快。周熠说道,“摩尔定律可以推动芯片制程每隔一年多翻一番,实际上大模型也是如此,每3-4个月大模型的参量都要翻一番。因此,人工智能硬件已经难以跟上软件迭代的速度。比如GPT4的参数和数据量有传言说比上一代的GPT3大了10倍以上,但个人猜测可能是不到3倍。”
在ChatGPT的优势方面,周熠表示,其重点体现在非常敏锐、适用广泛、编码厉害,常识能力达到至少9岁儿童的水准,而且会权衡一些道德伦理或恶意问题。在知识方面,它的学习、表达能力都非常强,推理能力也达到新的高度。可以基本这么认为,ChatGPT在文科上达到了研究生水平,但在理科方面到底有多强还是个问题,会表现出忽强忽弱。
周熠指出,ChatGPT的成功因素体现在,在算法算力上有较强实力,尤其在数据、人才和“坚持”上具备突出优势,以及拥有大量训练数据和更低的算力成本消耗。“其实ChatGPT很多底层关键技术都是谷歌提出来的,包括Transformer,RLHF,Prompt和CoT等,虽然这场竞赛才刚刚开始,但在一条路上坚持不懈真的非常重要。”
当然,ChatGPT也尚存在一些不足之处。周熠称,ChatGPT在一些事实描述、深度推理、数学和逻辑、形式语义和“黑箱”等方面仍存在部分阿喀琉斯之踵,包括有时会表现出一本正经的胡说八道、存在事实错误和难以完成高难数理问题等,同时其在多模态、专业领域、隐私和自我训练等方面也正面临系列挑战。
“ChatGPT未来的迭代路线将是更多的数据和参数,以及更好的Prompt和CoT策略,并且在不断迭代优化中将颠覆人机互动、内容生成、程序编码等领域,同时对计算机辅助建模、教育研究等领域产生重要影响。”周熠认为,在ChatGPT催化的人工智能热潮下,第四次工业与前几次有着本质区别,即这一次是解放人脑甚至人的本质。同时,智能化将比前两轮的数字化、网络化带来的冲击更猛烈,进而对整个人类社会发展造成深远变革。
(校对/张轶群)
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