中国人工智能产业处于高速增长期,正在加速向各行各业渗透,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等,而自动驾驶等应用场景的复杂性又反向推动了人工智能的迭代演进。结构化数据是人工智能算法模型开发和迭代的基础,从设计、训练、评测、仿真到整个算法更新迭代的全生命周期都需要持续不断的结构化数据的输入作为支撑。
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