人工智能训练师从诞生到被大众所熟知,从0到20万的从业者用了仅仅4年的时间,这一职业的兴起,让人们不得不感叹科技迭代升级的迅速和前沿技术所具备的伟大力量同时,也看到了数据标注行业除了项目资源外,还有更多的合作模式
今天呢我们来聊聊大家普遍关心的问题,比如说至少需要几个人能做这件事,组建团队的话都要哪些部门............
其实团队成员的问题,大家往往会有一个误解,认为做数据标注项目必须要有一个团队,或者是做数据标注人才孵化必须要有每个环节所匹配的人数,越多越好,其实不是这样的
法国农业工程师林格曼曾做过一个关于团队拉绳的实验,实验结果是:当一个人参与时,需要付出100%的努力,2人参与时,每个人则需要付出95%的努力,而3个人或者是5个人的时候,可能付出的拉力为85%;当人数再次增加时,从众行为会再次减少
因此我们可以将团队资源划分为较小的单位(人员组成),比如说在团队人数这块,前期人数在精不在多,如果是单纯地做标注项目,可以先重点培养一个三五人的小团队,能够做得了各类型的数据标注项目,最好是能有可担任质检的团队人员;如果是做人工智能训练师的人才孵化呢,基本上我们已经为大家提供了商学院、教学系统、标注工具以及教务平台等,而且关于宣传资料都是可供大家下载的,因此大家可以实地根据自己的规划,适当安排即可
说到这里,相信大家对于做一个数据标注项目前期人力安排有了一个大致安排了,总之还是那句话,项目是人工智能领域普通人也可以做的项目,关键在于我们如何利用总部的资源优势,和自身的能力来做好这件事情。PS:在确定好要做这件事后,记得一定要和总部打好配合,我们一起在人工智能数据便走这条路上合作共赢
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