知天命？斯坦福大学AI能预测患者死亡时间了

随着人工智能在医疗领域的应用程度不断加深，在AI医疗的新模式中，先进的技术支持在远程诊断、辅助治疗和疾病预测等方面均取得了显著效果。此前北卡罗来纳大学已经开发出一套可以预测婴儿自闭症的机器学习算法，哈佛医学院也发明过能预测乳腺癌的AI系统。而现在，斯坦福大学研发的人工智能技术，甚至可以对患者的死亡时间进行预测。

大数据时代的科技成果

据英国《每日邮报》报道，斯坦福大学人工智能研究室开发出的此种能预测病人死亡时间的人工智能算法，准确率高达90%。而能够实现算法精准度如此之高的关键，一是医疗大数据，二是深度学习技术。斯坦福团队获取的医疗大数据是斯坦福医院和当地儿童医院接收的大约200万名成人和儿童患者的电子健康档案数据。由于常规获取的样本数据充足，工作人员得以建立全因死亡率预测模型，经过反复训练深度神经网络，最终生成现有的深度算法。

临终关怀治疗的新突破

斯坦福大学的算法能够提前3-12个月有效预测病患的死亡时间，研究人员希望预测结果可以帮助医生和家属使患者能拥有更人性的临终关怀。有报告显示，面对即将不久于人世的病人，大部分医生倾向于给出乐观的终期估计，而这往往会导致留给临终关怀服务的时间会很紧张，无法让服务发挥原本应有的益处。而斯坦福研究的深度算法可以帮助医生筛选病人并计算出病人接受临终关怀治疗的最佳时机。

目前该算法已经得到机构审查委员会的批准，相信在后续的尝试中，人工智能算法预测能够提高病患的到临终关怀的治疗比率，以便尽可能多的减少患者在临终前遭受病痛折磨。