微信小程序去水印代码分析！

一、前言

当我们在浏览微信朋友圈或者其他社交平台的时候，经常会遇到一些有趣的视频或者照片，但是这些内容上却有着可恶的水印。这些水印不仅影响了我们的观感，而且也降低了我们社交媒体上的形象。因此，微信去水印小程序应运而生。让我们可以方便地去掉图片和视频上的水印。

二、功能实现

1. 下载水印图片或视频

首先，我们需要从微信或其他社交媒体中获取到需要去水印的图片或视频。这可以通过一些第三方库或API来实现。例如：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_video(url):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

html = requests.get(url, headers=headers).text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

video_url = soup.find(id='video').get('src')

return video_url

def download_file(url, file_path=None):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)

if not file_path:

file_path = url.split('/')[-1]

with open(file_path, 'wb') as f:

for chunk in response.iter_content(1024):

f.write(chunk)

return file_path

```

上述代码演示了如何从视频的 URL 中获取视频文件，以及如何下载文件。这可以通过分析原始 HTML 代码来实现。

2. 去除水印

一旦我们下载了对应的图片或者视频，我们可以使用 OpenCV库 去除水印。下面是一个简单的例子：

```python

import cv2

def remove_watermark(image_path, output_path):

img = cv2.imread(image_path)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)

edged = cv2.Canny(blurred, 30, 150)

contours = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]

cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 255, 255), -1)

cv2.imwrite(output_path, img)

```

这段代码演示了如何使用边缘检测和轮廓提取技术来识别并去除图片上的水印。请注意，这个算法并不是完全的，它可能无法去除所有类型的水印。

对于视频，我们需要通过逐帧读取视频的每一帧来实现。我们可以使用 MoviePy 库来实现这个功能。

```python

import moviepy.editor as mp

def remove_watermark(video_path, output_path):

video = mp.VideoFileClip(video_path)

no_watermark = video.fl_image(remove_watermark_frame)

no_watermark.write_videofile(output_path)

def remove_watermark_frame(frame):

# 去除单帧水印的代码

return frame

```

第一段代码定义了一个天然的去水印函数，第二段代码使用 MoviePy 库进行逐帧处理。每个帧都会被传递给 remove_watermark_frame 函数，该函数使用类似于图像去水印的技术来去除每一帧上的水印。

3. 生成分享图片或视频