Pandas 是一个 Python 数据分析库,它提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构,旨在使处理 "关系型" 或 "标签型" 数据的工作变得简单和直观。
此版本包括一些新功能、错误修复和性能改进,建议现有用户在升级到 Pandas 2 之前先升级到 Pandas 1.5.3,并确保他们的代码不会产生 FutureWarning 或 DeprecationWarning 消息。
增强
使用 pip extras 安装可选的依赖项
现在可以容纳 numpy 数字 dtypes
参数 ,用于返回 pyarrow-backed 或 numpy-backed 可空的 dtypes。
写入时复制的改进
错误修复
和 溢出,而不是有损地转换为浮点数。
向后不兼容的 API 更改
使用不支持 resolutions(即 “ns” 以外的任何内容) 的 datetime64 或 timedelta64 dtype 构建
值计数将结果名称设置为
禁止 astype 转换为不受支持的 datetime64/timedelta64 dtypes
UTC 和固定偏移的时区默认为标准库中的 tzinfo 对象
空的 DataFrames/Series 现在将默认有一个
DataFrame to LaTeX 有一个新的渲染引擎
Datetimes 现在以一致的格式解析
弃用
弃用了将带有系统本地时区的日期时间字符串解析为 的做法,可通过 关键字或明确调用 来代替(GH50791)。
弃用了 和 中的参数 ,因为它的严格版本现在是默认的(GH48621)。
弃用了 在解析字符串时使用 的行为,在未来的版本中,这些字符串将被解析为日期,而不是浮点数。要保留原来的行为,请在调用 之前将字符串转换为数字类型
弃用
已被弃用,请使用 来代替
已被弃用,使用 来代替
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