大数据与风电场运维：欧洲业者在讨论什么？

欧洲风能协会将在 2018 年 5 月举行一个风电场运维分析的 Workshop，其主题是: Big data & Machine learning ， 大数据与机器学习。

所谓见微知著，我们不妨看看他们讨论了什么话题：

Session 1：Deriving value from Big Data，从大数据中获得价值

话题 1：Combining IoT and Big Data Analytics to improve Wind Farm Performance， 用物联网和大数据分析提升风场性能

话题 2：Value from free-text maintenance records: converting wind farm work orders into quantifiable, actionable information using text mining，用文本挖掘技术把非结构化的运维日志转换成可量化，并可以此决策的数据信息

话题 3：Power Curve Evaluation Based on Limited Wind Speed Range，基于有限风速范围的功率曲线评价

话题 4：Power Forecasting Improvement Research Project，功率预测提高研究

SESSION 2: Enhancing turbine performance using data，用数据增强机组性能

话题 1： From real wind to actual power output，从风到电能输出

话题 2： Root cause analysis or why this is happening to me，这个话题应该是关于用数据分析挖掘机组运行状态

话题 4：Production gain assessment due to improved dynamic yaw control settings，通过偏航优化提升发电量

话题 5：Monitoring O&M data from 11,443 turbines worldwide: approaches, challenges and lessons learned，从 11443 台风电机组监控运维数据的方法、挑战和经验 - 这个报告是的演讲者来自中国的龙源风电工程公司

话题 6：Findings on the model based diagnostics implementation，基于模型的故障诊断实现

SESSION 3: Lowering operational costs，降低运维成本

话题 1： Guideline on Operational Data Assessment，运维数据评估导则

话题 2： Towards Revenue Assessment，效益导向的评估

话题 3： A look-back analysis on ENGIE plants，ENGIE 计划的回顾与分析

话题 4： Improving offshore wind farm performance through novel access strategies，通过新的数据访问策略达到海上风场性能提升

SESSION 4: Back to the future: from post-construction yield analysis to life extension，关于机组寿命延长的话题

话题 1： Reconciling the past with the present: the impact of developments in reanalysis data on pre- and post-construction yield analysis，数据分析对整个投资建设、运维的价值

话题 2： Leveraging Envision Energys EnOS IoT platform towards automated post-construction yield analysis for benchmarking and improving the accuracy of the Greenwich Systems yield predictions，这是远景能源提交的关于物联网和云平台的话题

话题 4： Surrogate Modelling of load and power output variation in wind farms，风电场载荷与功率输出变化的代替建模

话题 5： An online digital twin for real time calculation of remaining life，实时寿命预估伴随系统

话题 6： Lifetime extension reports and the redesign of O& M concepts for aging turbines，老计组的寿命延长与运维再设计

SESSION 5: Innovations in operations & hybrid systems，运维与新技术混合应用创新

话题 1： Machine Learning for automated detection of wind farm underperformance，用机器学习的方法检测风电场性能异常

话题 2： SCADA analysis might be the best return on investment you ever get，SCADA 数据分析可能是你最好的投资

话题 3： Examining the business incentives for investments in coupled wind – storage systems，这是一个风场与储能系统的话题

以上是整个 Workshop 的所有话题，如果有更详细，更有价值的信息，我会继续跟踪。

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另外，请大家帮个忙，我一个在风电运营商的朋友，想联系 DNV-GL 的风电业务部门，如果读者里有或者知道具体联系方式的请留言给我。