全球人力资源管理软件服务公司Beamery总裁塞多夫(Sultan Saidov)认为,ChatGPT和AI可以帮助员工更有效率工作,不用害怕。Beamery也有自己的GPT,称作TalentGPT。
塞多夫说,「根据估计,AI和自动化会冲击全球3亿个工作,问题在于,这代表那些人会换工作或丢掉工作吗?我想很多情况下是换工作而不是丢掉工作。」
塞多夫指出,科技业的创意人士,像是设计师、电玩创作者、摄影师、数字图像创作者,不会完全被消灭,新工具会帮助他们做更多创作活动,更快完成工作。
塞多夫说,「若你回头看看工业革命,农业突然有了自动化,代表更少人会做务农的特定工作不是吗?肯定是的,因为你不需要以前那么多人,但这些人会去做别的工作。」
就像过去的历史趋势,在生成式AI及其他AI科技广泛融合到职场上之后,会很需要创意类的工作。
塞多夫指出,「像电玩游戏创作者,若全球每年制作的游戏数量不变,需要的游戏设计师或许会变少。但如果一间公司可以创造更多游戏,那这种科技只会增加你能制作的游戏数量。」
而在ChatGPT热潮下,很多软件开发者和工程师很忧心饭碗是否会不保,有一部分跑去学习新技能,学习如何运用生成式AI写程序,并把这些能力写进履历中。
AI驱动人才招揽平台Ceipal执行长派纳卡拉帕提(Sameer Penakalapati)认为,「说GPT会完全消灭程序开发者和工程师等工作并不公平。」
不过即便这些工作依然存在,要做的任务和责任可能会因为GPT和生成式AI减少。
派纳卡拉帕提说,GPT和广泛而言的生成式AI,对就职市场的影响有重大的差别。GPT是一个数学模型或统计模型,用来学习模式并提供结果。但其他类形的生成式AI可能可以做更多,依照数个模式和学习,重电无同结果,几乎能反映人脑。
派纳卡拉帕提指出,以软件开发者、工程师、测试工程师为例,GPT只要几秒的工夫就能写出程序,让软件用户和客户获得需要的东西,不需要跟开发团队来回沟通需求、调整、修正。GPT可以立即做到人类要花几天或几星期才能达到的产能。
派纳卡拉帕提表示,生成式AI也能更广泛地影响到软件工程师,特别是开发工程师,从程式码的开发到部署、执行维护、软件开发更新,这一些工作上,生成式AI都可以透过开发循环模仿工程师的做法。
不过派纳卡拉帕提表示,这些工具不可能彻底取代人类,更可能的结果是,专门开发软件一小部分的开发者和工程师人数会减少,但过程中还是需要人类帮忙。
麦肯锡合伙人麦克‧崔(Michael Chui)表示,这些工具也会影响到每个知识工作者,让你非常快速地得到第一份草稿,不管是写程序、创作影像、图像还是音乐。崔说,你可以想象几乎任何知识工作者都能受惠于这个科技。《Vice》也报道,GPT也能帮助员工远距工作、一人身兼多个副业。
OpenAI最近一项研究发现,美国约80%劳动力将有10%工作内容受到引进GPT科技影响,约19%员工会有50%的工作内容受到冲击。
崔表示,现今的工作者已经想不起来没有Microsoft Excel或是Microsoft Word等工具的时候怎么工作,我们也可以预测未来劳工会无法想象没有AI和GPT工具的世界。「过去,即使科技大大改善产能,也不一定会造成工作的人数减少。重点是世界总是会需要更多的软件。」
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