今天我们继续来探讨 #vegaai创作平台#的新功能,看看它会不会给我们更多的惊喜。
经过前几天的试用,我们知道 Vega AI 创作平台是支持中文提示词的,这个功能非常棒,但很多用过 stable diffusion 的小伙伴知道从C站上可以获得很多很好的英文提示词,今天我们先来试一下英文提示词能不能用。
基础模型选用写真,风格选择韩国女生提示词用英文提示词(见代码框),得到一张漂亮的小姐姐图片。看来除了中文提示词外,英文提示词完美支持,那么硬盘里那么多C站下载的提示词可以放心拿过来用啦。
高级功能-条件生图探讨
前几天我们介绍过图生图功能,今天我们来介绍条件生图功能,用过stable diffusion 的人一眼就看出来这就是强大的 ControlNet 汉化版,果然连里面的选项和ControlNet都差不多。今天我们来看看比较常用的动作捕捉功能(OpenPose)怎么样。
首先,我在左面的参考图片里导入一张骨骼图片,模型、风格和提示词和上面的保持不变,点生成后发现人物姿势和骨骼图并不一致,难道它不能识别骨骼图?
机智如我,我重新导入一张人物跳舞的图片后,生成的图片完美复制了参考图片的人物姿势,搞笑的时,它竟然也能生产骨骼图,既然能产生骨骼图为什么我刚刚导入的骨骼图却不有识别呢?难道是我用错了?
不管怎么说,Vega AI 创作平台能够支持ControlNet插件还是令我非常满足的,毕竟完全支持中文,功能相对比较全面,同时支持手机和PC,最主要还完全免费的平台,真的值得给一个大大的赞。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货