解锁垂直领域场景应用，追一科技大模型“博文Bowen”助力行业智能化

松果财经消息，追一科技基于多年的NLP技术积累与行业实践，其自主研发领域大模型“博文Bowen”，现有AI数字员工产品矩阵也将陆续整合大模型技术和能力，进化升级，提升效能，更好助力金融、政务等领域客户数字化、智能化升级。同时，追一科技也将与头部客户和合作伙伴一起，共创合作、打磨场景应用，加快推进大模型成熟落地。

当然，AI大模型的落地也需面临三大挑战，一是安全方面的挑战，从宏观层面“安全发展”到企业自身数据安全、用户隐私保护、合规信创的角度，都需要考量安全挑战。二是性价比方面的挑战，大模型的落地和商业应用，需要考虑成本的经济性。三是专业、可控方面的挑战，通过对话交互形式，ChatGPT大模型表现了极强的出圈、跨界、多任务能力。“一本正经地胡说八道”，放在一些消费级和通用场景无伤大雅，但在专业和垂直领域，如何确保“不翻车”?保证内容的确定性、专业化，真正解决用户问题?从信息“高速公路”到终端家门口，还需要弯弯绕绕一段路。

而追一科技在多年的企业数字化服务实践基础上，紧贴安全、合规、信创等新时代智能化要求，搭建以垂直领域大模型“博文Bowen”为核心的大模型平台能力，赋能人机对话交互和协同、分析等场景应用。

追一自研领域大模型，对比通用大模型来讲，它将拥有更垂直适用的任务能力，可适配具体行业业务场景中的任务，如金融、政务领域中的咨询服务、文案生成、专家决策等;在知识能力上，更有领域内纵深优势，且保证即时性。在应用方式上，支持私有化部署，在保证数据安全的同时，还能更灵活地去应对业务场景。

另外，追一科技作为深耕NLP多年的佼佼者，在发展中一直紧密追踪学术前沿，保持预判并率先布局前沿技术。团队为大语言模型研发提供保障，还致力于通过工程化能力，实现资源、效率、效果平衡与最优解，挖掘模型参数与训练数据量平衡点同时保证模型涌现能力。

而随着大模型的落地，除了现有AI机器人场景的升级提效外，未来将有更多场景解锁。