公共交通企业数字化转型浅谈

数字化正全面深刻地影响着我国经济社会的方方面面，数字化转型逐渐成为各个行业融合发展的主题，公共交通行业也概莫能外。国家在“十四五”和2035年远景目标纲要中，提出了“加快数字化发展  建设数字中国”的战略部署，交通运输部印发了《数字交通“十四五”发展规划》，为公共交通行业的数字化转型奠定了坚实的政策基础。同时，经济社会蓬勃发展，城镇化进程不断提速，人民生活水平不断提高，路网密度持续增加，交通流量进一步增大，这对交通运输行业的运营管理提出了更高要求，公共交通企业数字化转型势在必行。

纵观全国公共交通行业的数字化建设，许多城市的公共交通企业都在数字化道路上进行了探索，国内多个城市已在数字化转型方面取得了初步成效。对已建设了部分智能化设备以及平台的公共交通企业，如何紧跟当下数字化转型趋势，查漏补缺式完善数字化能力，完成企业数字化转型，已成为关注重点。

1、跨模态数据深度融合，建立数据资产银行

随着交通智能化建设进程的推进，大多数公共交通企业已经完成了车载智能硬件设备的建设工作，各个部门所需要的业务系统大多也已建设完毕具备应用能力。目前公共交通企业信息化建设的业务需求和信息技术还缺乏整体和全局考虑，即缺乏层级间上下贯通、系统间左右衔接的一体化思路，各个系统各自为政，数据互不联通，数据之间彼此独立和割裂，业务系统缺乏协同联动，业务需求的支撑作用受到了影响，妨碍了企业的进一步精细化管理。

为进一步提升公交信息化水平，深化公交企业供给侧改革，必须打通业务系统间的数据壁垒。公共交通运营生产中会产生海量信息，对各业务数据格式和应用流程进行规范和统一，是进行数字化应用的基础，同一事务或事件的数据可能由于数据源不同或者处理方式不同而使用不同形态的数据存储格式，如果能够将多模态达到跨模态的数据融合和数据检索来丰富我们对事务的认知，将极大程度提高数据的丰富度和可靠性。 

数据资产是数字经济蓬勃发展过程中的核心要素，只有深度挖掘和利用公交行业数据，形成数据资产银行，通过自身数字化能力支撑智慧运营，通过开放的生态体系协同发展，才能充分发挥其经济价值和社会价值。公共交通企业依托大数据平台，能够帮助企业实现数据资源的实时汇集、集中处理、统一管理、标准接入、分级输出、质量管理、权限控制、共向流通等功能，通过数据汇集加速信息资源整合应用；利用深度学习网络对多模态数据特征进行有效的提取和归类，兼顾特征级、混合级、决策级等多层级数据融合方式，能够将多种异构数据进行有效融合，为数字系统分析决策提供坚实的数据基础。

2、构建行业知识图谱，打造数字化转型底座

公共交通企业的发展离不开业务能力的沉淀，只有将公共交通行业的业务沉淀转化为数字化服务能力，构建起交通行业的知识图谱，才能将业务知识更好地服务于运营生产。同时用智能化系统代替以往人工经验对公共交通企业进行运营生产指导，通过AI智能与专家智能的有效互补，形成双重智能的知识保障体系。

以智能计算机集群为基础，提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源，通过对多源、海量、异构的城市交通出行数据以及多维、多级、多角度的业务知识进行组织和整合，以交通实体之间的时空关系为依托，构建城市公共交通出行的知识图谱。同时基于已学习的知识推理模型，对已构建知识图谱的隐含关系进行深度挖掘，对缺失和未完善的知识体系进行补全，进一步扩展交通行业现有的知识图谱体系，形成一套更加完善、更加清晰、更加实用的交通行业知识图谱。

知识体系是促进企业数字化转型的关键推动力，知识体系也应随着数字化能力的建设而进一步改变，这就要求不断通过对知识图谱广度的扩展，扩大交通决策的边际圈；不断通过对交通知识图谱深度挖掘，提升交通决策的准确度。高效的知识图谱检索能力在快速且高要求的数字化转型过程中扮演着关键角色，也为交通领域的决策支持提供有效途径。

3、全要素数据决策支持，助力公交数字化运营

通过数据融合以及行业知识图谱的加持，多源跨模态数据已经具备了应用的基础和途径，如何从经营者和管理者角度将多个不同场景的数据资源进行有效融合，使企业运行更加高效、精准、有秩序，乘客出行更加舒适、便捷、更美好，这就需要通过打通我们的决策环节，为公交企业日常运营、管理提供全要素的决策支持。这时候就需要一个面向公共交通领域，为经营和管理团队提供辅助决策功能的大数据系统平台——数据决策大脑（附图），利用大数据分析，为领导者提供数字化决策建议。 

附图 数据决策大脑平台图

“数据决策大脑”可对公交行业数据和各类互联网数据整合，以多个不同场景进行数据资源有效融合为基础，利用目前较为先进的启发式、深度学习等各类算法，为公交资源配置、资源管理和优化提供决策上的技术支持。

“数据决策大脑”能够辅助公交企业实现线路精细化管理；能够深挖公交企业业务关联性、相关性，并进一步辅助公交企业日常管理；能够依据居民实际出行需求、城市规划动态优化常规公交线网、优化公交接驳地铁。辅助公交企业实现公交线网的数字化优化，并通过不断优化调整逐渐建成层次清晰、相互衔接、换乘方便和居民出行便捷的公交线网，为公交企业决策提供强有力的深度数据支撑，辅助公交企业逐步迈向决策数字化、集团领导决策一体化。

“数据决策大脑”利用新技术和多源数据赋能公交服务、赋能公交运营、赋能公交企业治理和风险防控，实现业务模式创新和变革，降低公交投入成本，提升公交服务品质，增强公交吸引力和竞争力，增加公交效益。

数字化转型必须围绕以跨模态数据融合和行业知识图谱为基础，为公共交通企业的生产运营量身定制数字化决策支持平台，持续聚焦数字化基础能力建设，聚力数字化平台搭建，聚合全要素决策支持，助力构建“高效率、宜出行、优品质”多层次多样化的公共交通网络。