第1364天
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AI还是一个可以继续成长的产业,而在成长过程中出现的错误与不足,不能成为否认它们的理由。反而可以成为可以继续期待它们的理由。
在2017年,与AI(人工智能)产业相关的新兴公司大量出现,同时,无论是如通用汽车这样的传统型公司,还是如谷歌、腾讯这样的老牌互联网公司,都在不断入局这一领域,一度让大家把2017年称之为AI元年。但一年过后,却发现它们并无例外地陷于了所有同样在“某某元年”里的通用尴尬局面:繁荣与泡沫共存,死亡与挑战并重!
说实在的,AI产业是一个实在太广的概念。它倒有一点30年前的计算机产业以及20年前的互联网产业相同的感觉,在一开始,大家都觉得这种新兴产业会是一块独立的领域,可事实上却发现,无论是最早的计算机、还是之后的互联网,它们都成为了一种带有普遍化的通用技术基础。因此,基本上可以预料到,AI也一样会成为接下来几年里,所有具有发展潜力的重要方向;
所以,只有有了这样的认知,我们才能够客观地来看待在过去一年中,既有各种原因死去的AI创业企业,也有各个巨头企业对AI产业的巨额投入,这两点在本质上却是相通的,也是与AI行业的根本属性相关的:
AI是一个需要核心科技创新的产业,之所以在现实中会有“冰火两重天”的发展结局,关键就在于这引起企业,到底是真正专心于AI核心技术及应用的研发?还是只打着AI旗号做一些同质化的事情?因此,前者才能够持续看得到明天的太阳,而后者往往只能在蹦跶一段时间之后只能消声匿迹了。所以,许多AI企业最终死去了,这并不是AI的错,而是它们根本就没有达到一个合格AI企业的标准;
AI更是一个需要时间积累的产业,因为所有AI的项目,都必须建立在海量的数据基础之上才能够进行验证与逐步推进。对于海量的数据,只能有两条路,一条路是耗费巨额投资资金来进行自身的积累,另一条路也就只有卖身于那些原本就能拥有海量数据的巨头企业。因此,对于具体的AI企业,如果既拿不到投资、又没法投靠在企业,只有死亡这样的结果;
AI会成为一种社会基础服务,换句话说,它的价值体现,不仅仅在于自身产业的发展水平,而且也取决于整个社会对此的应用程度。这就像是最初的计算机产业与互联网产业,社会需求量上不来,再先进与领先的企业,一样面临着艰难的发展局面,甚至一不小心就会跌入到死亡线之下;
AI还是一个可以继续成长的产业,而在成长过程中出现的错误与不足,不能成为否认它们的理由。反而可以成为可以继续期待它们的理由。在过去的一年里,AlphaGo给我们的惊吓、人脸识别带来的惊喜、还有无人驾驶的全面展开,它们的前面都还有着足够的想像空间与成长空间,值得我们等待。
微信号:just_now_say
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