数字技术和数据分析:了解数字技术和基础的数据分析方法可以帮助人们更好地理解和利用人工智能技术。
编程语言和算法:学习一些常见的编程语言和算法,如Python、Java等,有助于人们更好地理解和开发人工智能技术。
人工智能的应用场景:了解人工智能在各个行业中的应用场景,可以帮助人们更好地把握未来的机会和趋势。
学习批判性思维:学习批判性思维可以帮助人们更好地评估人工智能技术的潜在影响和风险。
终身学习意识:由于人工智能技术不断发展和演进,因此普通人应该保持终身学习的意识,以应对未来的挑战和机遇。
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