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国际统计学会候任主席:ChatGPT等大模型非常依赖数据质量,要大家联手

在第四届联合国世界数据论坛期间,国际统计学会(ISI) 候任主席、密歇根大学统计系教授何旭铭表示,像ChatGPT这样的人工智能模型需要大量的数据,通过高效的算法得出结果,实际还是非常依赖数据本身的质量以及全面性的。当前,全世界关于数据问题的讨论越来越多,大家都逐渐意识到,要得到好的结果,必须在每一个环节都要做好,而且大家联手。(澎湃)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230426A07EH800?refer=cp_1026
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