一个可以让ChatGPT 36变的Prompt（指令），超级简单，超级实用！

大家好，我是运营黑客。

不知道有多少小伙伴，同时用过ChatGPT和NewBing。

这两个聊天机器人，虽然师出同源——底层都是基于GPT-4/3.5架构，但在界面呈现上有一个巨大的差异：

NewBing有3种对话样式：更多创造力、更多平衡、更多精确。

而ChatGPT，哪怕是Plus会员版，也只有一种对话样式。

如果想让ChatGPT也呈现出，如NewBing一般的多对话样式，该怎么操作？

非常简单。

直接在你的指令末尾输入:Temperature=[数字]（这个数字介于0-2之间）。

你就能体验到一个，从严肃冷静、到平衡稳定、到脑洞大开的ChatGPT了。

Temperature（温度值）

Temperature，可以说是ChatGPT最重要的「源指令」之一，开发者在2017年就将这个参数植入到GPT模型当中。

在与聊天机器人（如ChatGPT）对话时，Temperature（温度）可以用来调整生成的文本的多样性和连贯性。

Temperature（温度）是一个正数，通常在0到1之间。

当模型在生成文本时，它会为每个可能的单词分配一个概率。通过调整温度，我们可以影响这些概率值。

1. 当温度接近0时（例如，0.1），模型倾向于选择概率最高的单词，生成的文本更加连贯，但可能缺乏多样性。

2. 当温度为1时，模型按照原始概率分布选择单词，这意味着生成的文本会保持一定的多样性和连贯性。

3. 当温度大于1时（例如，2），模型对低概率单词的选择更加宽容，生成的文本会变得更加多样，但连贯性可能会降低。

在与聊天机器人对话中，我们可以通过调整温度来影响生成回答的多样性和连贯性。

比如：

如果你希望获得更具创造性的回答，可以提高温度值；

如果你希望获得更为准确和连贯的回答，可以降低温度值。

在实际应用中，你可以根据对多样性和连贯性的需求，尝试不同的Temperature（温度）设置以获得理想的输出。

首先，让ChatGPT用案例演示一下：Temperature指令。

我们再结合一个具体的案例，看一下不同Temperature获得的结果有什么差异？

我们先给它一个开放性的问题，比如：人在中国，五一去哪儿玩儿比较好？

首先，把Temperature设置成0.1

它非常严谨地推荐了一些旅游景点，都是耳熟能详的地方。

对于第一次来中国，或者很少旅游人的来说，去这些地方完全足够。

接下来，把Temperature设置成1

推荐里开始出现一些，同样很不错，但是更有特色的地方。

接下来，把Temperature设置成2

已经开始出现，像沙坡头这样，只有资深旅游爱好者才知道的好地方。

我们再加把劲儿，把Temperature设置成5

感觉ChatGPT已经开始，跟我们开起玩笑了。

再极限一点，把Temperature设置成100

ChatGPT开始推荐一些不存在的地方了，但是脑洞确实越来越大。

不知道把Temperature设成1000，或者更高，ChatGPT会不会疯掉。

除了Temperature，还有下面几个参数，在实际应用中可以帮助我们更好的「微调+训练」ChatGPT。

最后，我建立一个快速学习ChatGPT+AI工具的【百宝箱】。