没有高质量的数据,就没有高质量的数据分析结果。许多教学中的数据和现实世界中的数据的区别在于,现实世界的数据很少干净且均匀分布。特别是在许多有趣的数据集中,有着大量的缺失数据。让事情变得更加复杂的是,不同的数据来源可能会出现不同形式的缺失数据。造成数据缺失的原因, 缺失的类型,以及缺失的比例,都将影响我们处理它的方式方法。本次讲座我们将一起探讨各种常见缺失值处理方法的分析和比较。
活动细节和报名方式如下:
会议形式:网络电话会议
主持人: 石杨
主讲人: 立石
会议流程:在报名成功后公布
时间:美国东部时间 2018 年 2月 24日(周六早上) 10:30am - 11:30am (各地区人员请注意自己相应的当地时间)
报名费:免费
报名方式:
--本次讲座仅限琪石 2018 高级会员和特邀嘉宾。
-- 报名链接:请在注册并获得高级会员资格后点击
https://www.qishicpc.com/activities/profile/73/进行报名
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主讲简介:
立石,Rutgers统计PhD,现某投行量化研究员
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