SpringBoot 对接外部接口，一步一步性能调实战篇

本平台对接某某平台的接口，保证接口的稳定性和安全性

实战：

首先我们初始化一个Demo，SpringBoot初始化教程略，初始化后的效果如下：

1.引入依赖

这里我们使用 commons-httpclient 3

2.编写工具类(HttpClientUtils)：

根据需求，这里我们需要两个参数，一个是token，一个是url参数 + url地址，权限验证采用的是Bearer Token

Post请求：

根据需求，这里我们需要三个参数，一个是token，一个是url参数 + url地址，还有一个是请求体，权限验证采用的是Bearer Token

Main方法测试：

获得的请求结果：

我们请求得到JSON字符串后，使用GSON来解析JSON，提取有用的信息，如token

获取得到token后我们开始使用，模拟一次Get请求：

完整工具类，方便大家拿来直接使用：

HttpClientUtils.java

为前端提供接口并测试：

首先我们统一返回风格：

Result.java

新建ApiController：

首先我们将公共变量做一个提取：

模拟Get请求：

模拟Post请求：

整体代码：

优化：

模拟场景：在尽可能的不破坏源代码的情况下，不喜勿喷

优化一：属性通过配置文件读取

新建application.yml文件

新建配置文件读取类：

ApiConfig.java

ApiController进行微调：

由于Token会存在过期时间，所以我们这里引用Redis

引入依赖：

在application.yml添加redis配置：

注入RedisTemplate，并优化

进一步优化

场景：如果有大量请求同时访问一个正好过期的缓存数据，可能会出现缓存击穿，所以我们的解决方案是添加分布式锁

加入依赖：

创建RedissionConfig.java 配置RedissionClient

注入并编写读锁、写锁：

再次优化：

互联网系统经常会遇到高并发大流量的请求，在突发情况下（如秒杀、抢购），瞬间大流量会直接把系统打垮，为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。

基于Guava工具类【令牌桶算法】，借助自定义注解+AOP实现接口限流

令牌桶算法的原理也比较简单：系统会维护一个令牌（token）桶，以一个恒定的速度往桶里放入令牌（token），这时如果有请求进来想要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌（token），当桶里没有令牌（token）可取时，则该请求将被拒绝服务。令牌桶算法通过控制桶的容量、发放令牌的速率，来达到对请求的限制。

单机模式模拟：

添加依赖：

自定义限流注解：

Limit.java

使用AOP切面拦截限流注解

给需要限流的接口加上注解

多次请求时：