数据可视化实践指南：搜索展示箱型图
箱型图（Box plot）也称为盒须图、箱线图等，用于展示数据的分布情况和统计特征。箱型图通常由五个部分组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。其中，下四分位数（Q1）表示所有观察值中排在25%位置处的值；上四分位数（Q3）表示所有观察值中排在75%位置处的值；中位数则表示所有观察值的中间值；箱体则表示观察值的分布范围，其宽度表示数据的离散程度；而箱体外侧的“须”则表示数据整体分布的情况，包括异常值和离群点等。通过箱型图，我们可以直观地了解数据的分布情况、离散程度和异常值等特征，以更好地理解数据的背后含义和规律。
DataFocus
一起探索大数据的秘密
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20230505A01TEO00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
