GPT-4-32K 即将推出；ChatGPT承包商15美元/小时；OpenAI的监管问题｜Daily Summary

 GPT-4-32K 即将推出

GPT-4-32k 似乎很快就会到来。

ChatGPT 由这些承包商提供支持，每小时 15 美元

NBC新闻文章深入探讨了OpenAI的ChatGPT背后的影子劳动力的作用。这支队伍由负责完善和维护 AI 系统的承包商组成。本文阐明了 ChatGPT 等 AI 模型的开发和运行所涉及的人类努力，因为承包商会审查和评估潜在的输出以训练 AI 模型。尽管是开发过程的重要组成部分，但与全职员工相比，这些承包商通常处于幕后，并且不太受认可。

OpenAI的监管问题才刚刚开始

The Verge讨论了OpenAI在遵守欧盟针对ChatGPT的通用数据保护条例（GDPR）方面面临的挑战。意大利数据保护局最近质疑在GDPR下使用 AI 生成的内容，导致人们担心 AI 公司应该如何在欧盟市场开展业务。文章强调了平衡 AI 创新与确保用户隐私和数据保护的重要性，因为GDPR合规性对于在欧盟运营的公司变得越来越重要。

将《了不起的盖茨比》融入上下文

语言模型将文本查询作为输入和输出文本响应。查询和输出的长度称为上下文。语言模型的上下文长度有限（ChatGPT 是 8k 个“单词”）。随着最近一些很酷的算法变化，MosaicML发布了一个可以用65k“单词”操作的模型。这足以将整部小说《了不起的盖茨比》放在上下文中，并让模特写出尾声。

Google  正在添加 AI ，使搜索更加风度翩翩

Google  正在改变其呈现搜索结果的方式，以结合与 AI 的对话，以及更多的短视频和社交媒体帖子，这与网站结果列表背道而驰，而网站结果列表使其成为几十年来占主导地位的搜索引擎。

AI聊天助手可以改善有关分歧话题的对话

我们生活在一个有点分裂的世界，很难在促进理解的地方进行有意义的对话。有趣的是，如果你有一个 AI 聊天机器人关于困难话题的中间对话 - 双方都报告结果和理解有所改善。

ZipIT，合并针对不同任务训练的模型

假设我们有两个不同模型的相同架构在不同的任务上训练。是否可以将它们合并到一个在两个任务上都运行良好的模型中？当前的方法（如重新盆栽或模型汤）不起作用，因为存在不同的任务特定功能。这项新工作提出了两步过程的前进方向，比以前的算法提高了60%。

文本到3D与shap-e

OpenAI一直在悄悄地研究文本到3D，有几个版本。这项新工作是该研究领域的有趣补充。它在标准对象或具有一些构图思想的对象中工作得很好。该模型还可以从2D图像创建3D对象，尽管这似乎不太有效。

HiPool：使用图形神经网络对长文档进行建模

对于自然语言处理 （NLP） 模型来说，对长文本块进行编码是一项艰巨的任务。这项研究通过使用图形和新的注意力机制来改进该过程，这有助于模型理解句子之间的关系并在较长的序列上表现得更好。

提高 AI 常识理解

今天的语言模型在常识知识方面仍然会犯愚蠢的错误。VERA是一种新模型，它根据常识估计陈述的合理性，有助于过滤掉不正确的信息并提高现实世界环境中的性能。

Otter：具有上下文指令调优的多模态模型

这项研究引入了一种称为MIMIC-IT的新方法，用于改善像Otter这样的模型在不同情况下理解和遵循指令的方式，包括图像和文本。通过使这些模型更易于访问，研究人员可以更轻松地使用它们来创建更好的AI系统。

Kadoa

Kadoa 使用 AI 来探索、提取和转换 Web 数据。节省创建和维护网络爬虫的时间。使用 Kadoa 轻松提取您需要的数据。

迈向生物学基础模型

大型预训练模型在文本中令人兴奋，我们可以为生物学中的单细胞任务构建一个模型吗？scGPT 是一种擅长不同生物学相关任务的变压器。它是开放的，您可以下载重量。

 AI 最大的风险是控制它们的公司

Fast Company的文章采访了领先的AI研究员兼AI Now Institute的创始人Meredith Whittaker。惠特克强调， AI 的真正风险不是来自意识或超级智能，而是来自控制这些技术的公司。她认为， AI 深深植根于社会和经济体系中，因此，其影响在很大程度上取决于开发和部署 AI 的公司的动机和优先事项。文章强调了考虑 AI 运作的权力动态和社会政治背景的重要性，以便理解和减轻潜在风险。

AI 非常擅长设计mRNA疫苗

优化mRNA疫苗中发现的基因序列的 AI 工具可以帮助制造具有更高效力和稳定性的疫苗，可以在全球范围内部署。