落地應用/民生書院試用 分析泳姿評估遇溺風險

圖：系統以熱成像技術，在保障人們私隱下偵測異常動作。

由創新及科技基金之公營機構試用計劃資助的人工智能異常狀況偵測技術，目前已在民生書院的泳池應用。相關偵測設備在安裝後，會分析水裏和水面的視頻影像，勾畫出人體的骨架去分析游泳者的動作，計算游泳者溺水的概率。

當概率高於警戒線的時候，警報系統會先發出黃色警號，但如果溺水情況持續，就會升級至紅色警號，並在救生台的移動裝置發出警號，顯示溺水者的位置，讓救生員及時拯救遇溺者。系統還可同時偵測多位泳者位置和姿勢，也可配合安裝在天花板的鏡頭，從高處監控水面偵測溺水情況，有助減輕救生員的工作量和壓力。

不會記錄泳者面貌保障私隱

此外，系統可以將原始影像處理後，只利用骨架數據來作分析，避免記錄泳者真面目，保障游泳者的私隱。