Sam Altman参加第69届彼德伯格会议！Meta公开最重要技术！Musk对OpenAI的贡献｜Daily Summary

Sam Altman参加第69届彼德伯格会议

第 69 届彼德伯格会议在2023 年 5 月 18 日至 21 日于葡萄牙里斯本举行，来自 23 个国家的约 130 名与会者已确认出席，他们是来自工业界、金融界、学术界、劳工界和媒体的政治领袖和专家组成的多元化团体；OpenAI首席执行官Sam Altman将与微软和谷歌等公司的主要领导人联手参加这场会议。

Meta决定公开发布其最重要的技术

这家科技巨头公开发布了最新的 AI 技术，以便人们可以构建自己的聊天机器人。谷歌等竞争对手表示，这种方法可能存在风险。

Elon Musk对OpenAI的贡献

对于Elon Musk在OpenAI的贡献一直存在争议。尽管最初声称他投资了1亿美元，但文件显示实际金额为5000万美元。马斯克表述和文件中记录的数字不一致引发了对AI资金的透明度和问责制的讨论。

AI先驱Yoshua Bengio表示我们需要监管

2018年，Yoshua Bengio与Geoffrey Hinton和Yann LeCun一起获得了图灵奖。他表示，大型科技公司最近急于推出 AI 产品的行为已经变得“不健康”，并且他认为这对政治体系、民主制度和真理本质构成了“危险”，政府需要迅速采取行动“保护公众”。

ChatGPT在更困难的任务上与开源对比

微软的GitHub笔记本比较了ChatGPT在更复杂任务上与开源AI模型的性能。该文档包含了代码和详细分析，提供了对每个模型的优势和劣势的深入理解，以细致入微地了解它们的能力。

FastComposer：高效、个性化、多主题的文本到图像生成

FastComposer是一种新方法，可以从文本快速创建个性化的多主题图像，避免了其他方法中耗时的精细调整。它不仅解决了多主题生成中的混合问题，还可以更快地生成不同风格、动作和背景的众多未见过的个体图像，而无需为新主题提供额外的存储空间。

并非所有语言都平等

Yennie Jun的博客文章深入探讨了AI语言模型在对不同语言进行令牌化时可能面临的问题。令牌化是将文本分解为较小单位（令牌）的过程，在许多自然语言处理任务中是关键步骤。然而，令牌化并不总是简单明了，特别是对于具有与英语不同结构特征的语言。该文章探讨了这些挑战，并提供了潜在的解决方案，强调在AI开发中理解多语言的重要性。

 AI 谈判者能否改进自己？

这项研究探讨了不同的 AI 模型在谈判游戏中扮演买方、卖方和评论家角色时，是否可以在没有人类帮助的情况下互相教导对方获得更好的交易。研究发现，某些模型可以从游戏中学习并改进谈判策略，但其成功程度因其扮演的角色和有效利用过去经验的能力而有所不同。

PaLM 2技术报告

PaLM 2是Google的最新语言模型，具有改进的多语言和推理能力，处理速度比之前的版本PaLM更快。尽管更快和更高效，它不仅保持了工作质量，还改进了在不同任务上的性能，而且经过设计以安全和负责任的方式，内置控制措施以防止滥用。

Betafi

Betafi旨在提升您的Google Meet通话体验：一键捕捉重点要点，支持30种语言的转录，将笔记/剪辑带到Miro/FigJam，发现重复出现的趋势。

Smallville

在Web浏览器中为视频游戏和模拟创建生成式代理。

意大利拨款用于基于AI的失业问题

意大利周一拨款3000万欧元（3300万美元）用于提高失业人员的技能，以及那些工作可能最容易受到自动化和 AI 发展影响的工人。

AI公司表示将进行一次复活术

文章讨论了一种非常规的AI应用：进行复活术，即使用语言模型生成的文本与已故人士进行沟通。

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