人工智能技术在智慧水产养殖的应用有哪些？如何帮助水产养殖业实现降本增效、控制风险？

人工智能技术的不断发展成熟，使其在各个行业的应用都愈加丰富和深入。在水产养殖行业，这一点同样也不例外。在高度信息化的现代智慧水产养殖模式中，人工智能技术可以应用于养殖生物识别与计数、养殖生物健康状况诊断、养殖环境监测等诸多方面。

励图高科水产养殖人工智能算法模型

1、养殖生物识别与计数

基于水产养殖环境的监测图像数据，智慧水产养殖系统可以利用人工智能技术智能识别养殖环境中所养的生物种类以及数量。这样可以大幅减少人工的干预，不但能够节约人工成本，还能够减少人工统计错误，以提高养殖效率和生产质量。

养殖生物品种与数量的智能识别

2、养殖生物健康状况诊断

基于水产养殖病害大数据库中的水产疾病特征数据和水产养殖环境的监测图像数据，智慧水产养殖系统可以利用人工智能技术智能识别养殖生物是否有受伤或者生病的情况，并在发现情况异常时及时通过短信、电话等方式向管理人员发送警报。这样可以大幅减少水产疾病爆发的几率，降低养殖风险。

人工智能识别养殖鱼类体表病变部位

3、养殖环境监测预警

基于水质监测器对养殖环境进行实时监测得到的数据，智慧水产养殖系统可以利用人工智能技术智能判断目前的养殖环境是否适合所养生物的生长。在发现养殖水质出现异常的时候，系统同样会向管理人员发送警报。这样可以保证养殖生物始终处于最适生长环境中，能够有效缩短其生长周期，同时提升所获水产品的质量。

智慧水产养殖监测预警系统

人工智能技术在水产养殖行业中的深入应用，可以有效降低养殖的成本，保证养殖的安全，帮助养殖企业实现降本增效。基于人工智能技术实现的智慧水产养殖新模式，也正是水产养殖行业未来的发展趋势。励图高科团队深耕智慧水产养殖领域多年，自主研发了饵料智能投喂模型、养殖病害智能诊断模型、养殖环境智能评价模型等30多种人工智能算法模型，可适应各种养殖场景，以帮助水产养殖企业大幅降低养殖成本和风险，提升养殖效益。欢迎有意者留言详询。