从刷脸支付到无人超市,人工智能技术早已渗透在我们生活的方方面面,为购物者带来了全新的体验。但其实与消费者息息相关的商品价格也离不开 AI 的帮忙。如今有不少技术公司用起了 AI 来帮助商家完成商品定价,并帮助他们推荐利润最大化的方案。这些 AI 驱动的定价系统究竟是如何决定商品的价格的?它们的商业价值又体现在哪些方面?
许多美国店主都遵循制造商的推荐价格。不过,越来越多的公司采用了更为复杂的定价技巧。
零售商历来使用经验法则,比如在成本基础上增加固定利润,或者与竞争对手的收费相匹配。
为了获得优势,店主们一直在转向价格优化系统。
它们预测顾客对不同定价方案的反应,并推荐那些能使销售或利润最大化的方案。他们的核心是数学模型,利用大量的交易数据来估计数千种产品的价格弹性——价格下跌时需求增加多少,反之亦然。***对价格敏感的商品可以打折,对价格不敏感的商品可以加价。
由于人工智能(AI)的进步,这些系统正变得越来越聪明。虽然旧的模型使用历史销售数据来估计单个商品的价格弹性,但最新的人工智能模型可以发现多个商品之间的模式和关系。
价格优化可能使价格更加不稳定。定价软件公司Revionics的马特•帕维奇表示:“如今零售商的定价速度比以往任何时候都要快。”
定价系统所不能做的是无情地导致更高的价格。大型食品分销商Sysco就是一个很好的例子,该公司去年推出了新的定价软件。
该公司表示,该系统使其能够降低“关键价值产品”的价格,并提高其他产品的价格。“关键价值产品”是业内对价格敏感的畅销书。因此,它可以通过扩大销售来增加利润,同时保持利润率。这让投资者感到满足,让购物者感到甜蜜。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货