格隆汇6月1日丨有投资者向云天励飞(688343.SH)提问:公司芯片ASIP技术路线与GPU相比有什么优势?
云天励飞回复:深度学习架构下的人工智能芯片以技术路线进行划分,主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等类别,在云端,通用GPU,被广泛应用于深度神经网络训练和推理。但是,GPU并非专门针对AI算法,在执行算法中能耗相对较高、效率相对较低,有一定的时延问题。
ASIP是一种新型的定制化指令集的处理器芯片,它为某个或某一类型应用而专门设计,通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个方面的设计约束,设计者可以定制ASIP以达到最好的平衡点,从而适应嵌入式系统的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的优点,不仅可以提供ASIC级别的高性能和低功耗,还能提供处理器级别的指令集灵活性,实现可重新编程,更适用于需求尚未被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用场景,从而满足AI算法快速更新迭代的需求,并延长芯片的使用生命周期。
公司基于ASIP技术路线和近计算存储融合架构,打造自主安全可控的神经网络核心处理器,在边缘端和前端提供最佳的能效比;通过板级芯片的级联扩展,可以支撑云端的加速和应用,达到云端协同。
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