计算机视觉CV-技术学习路线图

2）数学知识

3）Python和Pytorch

1 图像分类（Image Classification）

1）综述文献

2）解决方案

2.1) CNN机制

3）优化技巧

4）行业应用

5）代码复现

2 目标检测（Object Detection）

1）综述文献

2）解决方案2.1) CNN机制

[CV - Object Detection - 2015]目标检测YOLO系列 - YOLOv1开启一阶段新方向

2.2) Transformer机制

[NLP - 翻译 - 2017]ChatGPT核心技术 - transformer算法（一）

3）优化技巧

4）行业应用

5）代码复现

3 图像分割（Image Segmentation）

1）综述文献

2）解决方案2.1) CNN机制

3）优化技巧

4）行业应用

5）代码复现[CV - Image Segmentation - 2022] 县域农业大脑AI挑战赛 - 农作物遥感图像语义分割4 应用领域1）自动驾驶

2）医学

3）农业

4）AI for Science

「计算机视觉CV」 - 技术学习路线图

不知道如何「入门算法 「，对于」初学者」这里有完整的学习路径图（历史中「经典」模型文献和论文复现），完成后将成为合格「初级算法工程师」。

不知道「行业解决方案」，对于「算法工程师」这里有具体的行业中落地方案和呈现出商业价值，阅读后提供新的解决方法想法和成为「算法专家」。

蓦然回首，自己从算法（数学）专业学习以及工作已十年有余。

同时希望大家成为算法经历者、分享者和创造者。

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