依托于图像识别技术的跌倒检测 监控跌倒识别

多见于年迈/幼小乘客，在水平段至偏斜段交界处区段因中心点失稳或倚靠内侧板造成摔倒，假如附近没有别的乘客或站务人员发现并按住紧急停止按钮制停自动扶梯，可能会发生连续翻滚等重要人身伤害。摔倒检测识别技术以人性化托养、智能化运营管理方法，为养老节省成本，减少风险、提升运营效率。通过算法优化分离场景背景和目标，从海量图像中自动发觉、分析人的异常行为并及时予以处理，完成包含入侵检测、院墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等视频智能分析。

人员跌倒识别警报系统根据智能视频分析技术，对老人常待区域进行实时监测，当检测出有些人跌倒时，马上开启报警，通知相关负责人妥善处理，根据监控摄像头采集现场图像信息，利用机器视觉边缘可视化技术对现场人员行为实时监测分析，老人摔倒检测系统可以在老人发生跌倒状况时，马上报警，短时间内送往医院，在一定程度上减少伤害，避免对老年人身体健康造成了比较严重且无法估量影响。

跌倒检测可以选择对象过滤，例如只检测人员，进而排除掉许多误报的现象，另外可以选择跌倒时间，在视频画面含有跌倒时间显示，根据跌倒时间的过滤，可以排除掉偶尔事件的误报。

AI边缘计算盒子算力强劲，根据连接摄像头能够进行人脸识别分析，从而降低传送数据到云端的时长。可自动识别人员是不是跌倒，特别是高危作业区域、老幼活动场所，若检测出人员跌倒，则马上报警。在AI安防监控系统中，人员动作视频智能分析是一个非常重要的应用场景，它可以通过对视频监控画面中人员的动作、姿态、行为等特征进行分析和识别，实现对人员行为的自动监控和报警。