聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一个数据点集,则可利用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上,同一组数据点具有相似的性质或(和)特征,不同组数据点具有高度不同的性质或(和)特征。聚类属于无监督学习,也是在很多领域中使用的统计数据分析的一种常用技术。本文将介绍常见的5大聚类算法
转自:云栖社区
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