光学AI视觉缺陷检测

产品外观上的各种瑕疵和缺陷在光学特性方面必须与产品本身不同。当光进入产品表面时，在反射，折射等方面，各种外观视觉瑕疵检测将与周围环境不同。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则方向发射的光不会改变，并且检测到的光将是均匀的；当产品表面有瑕疵时，发出的光将改变，检测到的图像也将相应改变。

在光的照射下，产品存有外形缺陷时，应力和变形就会在周边产生，这一点在图像中非常容易注意到。如果遇见透光性缺陷（如裂缝、气泡等），缺陷位置会非常光亮，而且光强度将超过四周的光线，所以在镜头里的产品表面缺陷将会非常明显；当产品表面有了不该有的东西时（比如砂粒等），会消弱缺陷区域的光线，在照相机总体目标表面上接收到的光线要比四周的光线弱。能够通过对比CCD相机收集到的图像特征和图像信号来得到相应的缺陷信息，并且判别。

使用光学AI视觉缺陷检测系统的检测仪器将会取代传统的人工质检，以实现产品表面的快速自动识别，并且实现产品表面偏差的自动检索。光学AI视觉缺陷检测具备工作效率高，精确度高，成本费用低，使用方便的优势。光学AI视觉缺陷检测是功能强大可视化软件，易于调节，方便快捷，并可以存放观测数据，方便创建数据分析，以便迅速发现并处理问题，是加工制造业产品质检的不二之选。

虚数科技DLIA工业缺陷检测解决方案，借助机器视觉、人工智能技术，以先进技术迎接电子、新能汽车等行业的迅速发展。光学AI视觉缺陷检测面向智能手机行业、电脑行业甚至周边的充电宝行业的外壳质量检测，采用深度学习的原理，快速训练缺陷样本，仅仅10~20张缺陷样本，几分钟或十几分钟即可完成需求定义，投入使用，完美地解决了传统人工检测带来的问题。