中英文口语评测技术在每个教育环节如何应用？

近年来，许多人工智能关键技术在教育领域发挥着越来越重要的作用，并逐渐得到广泛应用。“人工智能+教育”有5个典型的应用场景，包括智能教学环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、智能教育管理和服务等。那么，中英文口语评测技术在每个教育环节，是如何被应用的呢？

1、智能教学环境

智能教室不局限于传统学校的物理空间，在线学习空间也能营造出类似的智能教学环境。

智能教室可以通过姿势和语音识别技术自动分析教师的教学状态和教学模式，和学生的学习行为、情绪和注意力。

2、智能学习过程支持

学生在学习中需要得到科学、及时的支持，比如学习障碍智能诊断、教学资源智能推荐、智能学科工具使用等。

教学资源智能推荐主要指AI可以准确评估学生的知识掌握和学习重点等关键指标，从而准确地为学生推荐相应的学习资源。智能学科工具使用则是通过语音识别、手势识别、自然语言处理等技术来帮助学生学习。比如，中英文口语评测技术的应用，激发学生学习汉语、练习英语口语的兴趣。

不同地区的学习者，学习英语或者普通话，可能因为口音问题存在发音差异和不自知的错误，老师要一对一辅导确实效率过低。老师要做的第一步，是教好通识课——比如声音的产生原理、音素的发音方法等，帮助学生掌握好基础知识。同时，帮助学生进行听力训练，提高对于各种语音的分辨能力，从而更加准确地模仿正确的发音。

至于口语练习的部分，可以交给中英文口语评测技术来实现，机器可以采集海量语音数据，从而建立准确的语音模型，并通过朗读、背诵等方式，帮助学习者掌握正确的语感和语音规律，检测自己的发音准确度和语调是否合理，提升普通话和英语口语的流利度和准确性。

3、智能教育评价

计算机视觉技术可以通过学生的面部表情来识别他们的基本情绪，帮助教师及时了解学生的学习状态和注意力，从而进行教学干预或调整自己的教学策略。自然语言处理技术可以及时标记和反馈学生的课堂答案，并将相关信息反馈给教师，以提高教学效率和效果。

中英文口语测评通过自然语言处理技术，训练机器自动学习评分模型，提取语音和语义的完整特征，实现外语或普通话口语测试的自动评分，通过中英文口语测评技术实现口语自动评价，不仅节省了老师一对一辅导和批阅口语作业、考试的时间，还能更好地消除个人主观因素，提高评价的客观性和可靠性。

随着人工智能技术的进步和与教育融合化的深化，各类学习产品都可以接入中英文口语评测技术，来获得全面的口语评测服务，走向人机合作的优质数字化教育教学新时代。