继梅赛德斯奔驰后，GPT 也坐进了理想汽车

车内空间交互进入 2.0 时代：以对话为主，以触控为辅，大模型全链路自研

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- shenzhenware-

在梅赛德斯奔驰宣布 ChatGPT 上车后脚，近日理想汽车在常州智能制造基地举办的首个家庭科技日上，也宣布了自家 Mind GPT 要上车的消息。

官宣消息透过理想汽车文化官方账号「有个理想」进行发布，理想汽车智能空间高管纷纷前来站台。

理想汽车智能空间负责人勾晓菲：

我们自研大模型，重构 AI 计算机时代的 OS 系统，重新定义智能空间的新一代交互，让任何人都可以轻松使用 AI。

理想汽车空间软件负责人李涛：

我们的 AI 从不刷存在感，我们在思考的是，什么是 AI，这样的价值能不能赋能于每一个人？一切都是从创造用户价值角度出发的。

理想汽车空间算法负责人陈伟：

ChatGPT 问世之前，我们就已经启动了整个大语言模型的训练。同时，我们也考虑到了多模态数据的需求，包括语音、视觉和文本等多种形式。

一系列为了用户体验、服务考量之余，相比于之前梅赛德斯奔驰与微软的强强联合，而理想汽车则更强调：

大模型的全自研。

据理想汽车透露，在此过程中，理想汽车面临众多供应商的解决方案，但最终还是选择全自研大模型这条路。用了差不多一年的时间，完成了全链路自研体系的切换。

此番理想汽车公布的大模型平台，名为 Mind GPT。

与空间交互 1.0 相比，理想汽车在三维空间的交互形式从「以触控为主，对话为辅」到本次 2.0 最大的变革「以对话为主，以触控为辅」勾晓菲谈到。

大语言模型带来对话能力上的跃迁，则为实现空间交互 2.0 蓝图提供了可能性。

究其特点，Mind GPT 具备文本生成能力、语言理解能力、知识问答能力以及逻辑推理能力，大模型在回答问题时能够给出推导过程，并且越来越接近人类思考方式。

除常规的推理优化外，理想汽车还支持使用控制器单元模型（Controller）来连接外部能力，比如自研搜索引擎，以获取实时信息。

交互入口仍然为车载语音助手「理想同学」，基于大模型 Mind GPT 能力，带来了全新的「记忆网络」能力。

日常沟通使用过程中，「理想同学」可以描绘用户画像，并把这些信息带入到与用户的对话过程中，给与用户个性化的交互体验。

同时，还新增了 LUI（用户语言界面）交互方式，即自然语言交互的方式与计算机进行交流的用户界面。

实际可以呈现的体验为，比如：

当用户想吃火锅，在告诉「理想同学」后，车机界面就会生成火锅图片供选择，并自动规划出行路线等操作。

此外，还进一步提升「理想同学」服务的准确度。通过设定函数的边界和不允许超过的范围，防止误调用。比如：

在大热天用户误说给座椅加热，「理想同学」也会理解用户的意图、情感或需求，get 到座椅通风真实需求，并友好地纠正并打开座椅通风。

通过大模型 Mind GPT 的加持，理想汽车希望重点去提升「理想同学」的理解与表达能力，带来一个全新的对话、交互、沟通的界面。

而实现以上的根本，理想汽车认为必须坚持全链路自研。

对此，你怎么看？■