学习生成式大语言模型，东北大学自然语言处理实验室有一堂课

近年来，大型语言模型的研究取得了显著进展，ChatGPT和GPT-4的出现更是将这类议题推向了风口浪尖。大型语言模型的成功，深刻改变了我们对于智能的理解。似乎不需要精心设计，仅通过“预测下一个词“，智能即可在大规模神经网络中自动涌现。人类进化出智能用了300万年，相比之下，神经网络仅用半个世纪就闪现出了通用人工智能的火花。那么，在这个不可思议的过程中到底发生了什么？到底有哪些值得关注的事件？如今的人工智能又发展到什么程度？

本期报告将详细介绍大型语言模型是如何诞生的，补全预训练模型到AI Assistant（ChatGPT）间的技术路线，并思考通用人工智能的机遇与挑战。首先，我们将描绘通用智能的轮廓，揭示人工智能的发展现状。其次，我们将刨析LLM如何炼成，介绍训练类ChatGPT模型的技术路线图。最后，我们将对通用人工智能中的问题进行思考。整个报告浅显易懂，小白亦可放心食用。

本期报告将于6月29日线上举办，届时由来自东北大学自然语言处理实验室的刘新宇为我们带来《大语言模型发展与现状》报告，具体流程如下：

本次直播将分为两部分进行，第一部分为报告分享环节，第二部分为Q&A环节。在直播过程中，小伙伴可以把问题发送到直播间中，并在Q&A环节与本期嘉宾深入探讨；未被回复的问题也可私信留言，在直播结束后我们会进行解答。

本系列直播作为公益知识分享活动，由东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译联合推出，感谢AI科技评论、PaperWeekly、机器之心、并行科技对本次直播的大力支持，本次直播向所有听众免费开放，无需注册和报名缴费。