导语
近日,为了帮助医生走出这个困境,谷歌在发表的文章《Speech recognition for medical conversations》中指出,利用现有的技术,谷歌已经建立了自动语音识别系统,对医疗场景中的对话进行高级编写和标记等。
作者:烧饼
来源:医学论坛网
近日,为了帮助医生走出这个困境,谷歌在发表的文章《Speech recognition for medical conversations》中指出,利用现有的技术,谷歌已经建立了自动语音识别系统,对医疗场景中的对话进行高级编写和标记等。也就是说该功能可以自动把医生和病人间的对话转录为文字。
电子健康档案对医生来讲是一个负担
电子健康档案能够全程记录病人的健康及诊疗等信息,但这项工作对医生来讲却是一个负担。美国相关研究指出,医生忙于填写电子健康档案,让本应该与患者交流的时间减少,影响沟通质量。有不少医生甚至认为,电子健康档案是"以电脑为中心",而"以患者为中心"的理念则被抛至脑后。部分医生为了及时记录下与病人之间的沟通内容,还专门聘请了医疗速记员陪同自己出诊。由于交谈内容多且杂乱,聘请速记员还需要额外经费,因此这并不是长久之计。
智能大环境
近年来,在医疗的智能领域上,人工智能的应用和发展越来越成熟,从医学影像辅助诊断,到智能诊疗,再到最近轻松通过执业医师考试的机器人,层出不穷的惊喜让我们意识到人工智能的强大。由于医生的日常用语涵盖了专业医疗术语,将其对话转换成电子健康档案(HER)成了谷歌一直以来难以克服的难题。
建立两个模型
据医疗网站HealthcareDIVE报道,为实现上述功能,克服难点,谷歌建立了两个模型,分别是基于音素的连接性时间分类模型和基于字母"聆听、关注、拼写"的模型。而且还利用多达1万4千小时的对话语音训练了模型。文章还指出,这两种模型的单词错误率分别为20.1%和18.3%。
有研究人员认为,在关键的医疗用语上,这两个模型都有较好表现,可以用于实际医疗对话转写。
自动语音识别系统若真能普遍用于医疗领域填写电子健康档案,势必会为医生朋友们节省更多的时间去做更有意义的事情。
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