AI 机器人已经如此逆天，你感到恐惧了吗？

今天菜园子二园的@keke 同学分享了一张AI知识图谱，如下：

然后有位同学对于其中的 典型AI 产品提出了自己的意见：

小白弱弱的问一下：举例的人工智能产品（siri、faceU、toutiao）也能算AI的产品应用么？这些应该还是ANI=artificialnarrow intelligence吧，像Alpha Go - deep learning属于AGI=Artificial generalintelligence，因技术层面的天上地下的差异，小白弱弱的认为头条等app这种是程序是算法，而AGI是等同于脑，当然AGI也还发展不出人类的情绪和世界观等感兴趣的东西，ASI（S=super）才算是真正的AI吧？

其实关于AI的观点，我已经做过两次直播，录过两次音频，在三次线下分享中表达过了，简单来说，就是在你的人工智能语音助手只有人工，没有智能？一文中提到的菜三点：

1. 不必神话人工智能；

2.不要低估人工智能；

3.人工智能必须和具体业务场景相结合，是手段不是目的。

如果不嫌麻烦，还可以再听一遍我的音频：

然而，今天流行的另一段视频还是令我颇为惊讶，是来自Boston Dynamics 发布的他们的机器狗的最新成果，视频如下：

和之前发布的视频相比，这段视频的特殊之处在于：

视频中的机器狗已经具备了自主寻求解决方案的能力（找到手柄，并开门），而且在遇到外来阻碍的时候，依然坚持竭尽所能去完成自己的目标，期间先后克服了：对于抓手柄的干扰，对于开门的干扰，门的开启大小对于自身体型的约束，甚至当最后被人拽住尾巴的时候，依然克服了阻碍，最终穿过了这扇门。

让我们回顾上面提到的AI的分类，似乎我们总有一种假设，我们认为自己的大脑是机器无法模拟的，特别是情感。但是其实，时至今日，我们其实并不清楚我们的大脑的运行机制，也仅仅知道某些情绪和某些激素的分泌有关，但是并不十分清楚其生理学基础。

所以，我们在不知道一件事是什么情况下，就否定机器能做到的可能性，似乎的确有些自我安慰的嫌疑啊。

实际上视频中的机器狗和之前的技术相比，最大的区别就在于，这个机器狗是通过机器学习的手段，来习得了上述技能，于是并不单独需要去开发走路算法、开门算法、找门把手算法、抗干扰算法....等等。当然具体的这些问题都得到了解决依然是很了不起的，但是我们可以大胆展望一下：

在这个视频中，机器人只是被动的坚持自己的行进方向，并没有对它的干扰源采取任何攻击性行为（这个机器人也没有设计攻击模块）。但是理论上，如果Boston Dynamics的团队愿意，他们完全可以给机器人加上这个能力，同时机器学习的数据可能会使得这个机器狗认识到，消除干扰源是一个更有效率的做法......再往下就不敢想了。

这个时候，我们还来讨论机器人的自主意识似乎并无必要了，当机器人被设定为有一个清晰的目标时，一切输入都只是决策树上一个分支而已，你说那是意识也好，那是代码也罢，总之这个机器完全有可能产生巨大的破坏力。

这个机器虽然是被人类设计出来，但是一旦训练完成，这些设计者其实也失去了对机器运行逻辑的控制。 就好像Deep Mind团队也不能理解和预测Alpha Go的招法一样。

我想，这也许才是真正令人恐惧的吧，很显然在此处需要一些行业规范的约束（虽然不知道有多大的作用），但是乐观的想，这也就像很多国家私人不能拥有枪支一样，毕竟是可以管控的吧......

在我的朋友圈里，这段视频的转发语是这样写的，版权属于 @楼楼 同学，你是否同样感到了这一丝凉意呢？

很多年以后，因虐待机器人罪被判死刑，面对机器人行刑队的他，一定会想起那一天他拖拽那只动力狗的时候是多么的随意。那时，人工智能还只是一串串不会进化的代码，天空湛蓝，人类还可以在地面上自由活动，不需要佩戴反生命探测仪。电子追踪苍蝇、机器捕食者网络等发明刚诞生，许多东西都叫不出名字，不得不用手指指点点。

关注本公众号：生菜阅读发送入群二字，即可加入菜园子微信群。