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黑芝麻智能自研高性能芯片为BEV模型落地提供支持

(全球TMT2023年6月27日讯)近日,由黑芝麻智能主办的“2023智能汽车高峰论坛”汇聚了众多行业专家和企业代表。黑芝麻智能深度学习研发高级总监王祚官在论坛上发表了主题为“BEV感知,给自动驾驶开启‘上帝视角’”的主旨演讲,分享黑芝麻智能在BEV感知方面的研发进展。BEV是Bird's-Eye-View Perception的缩写,即鸟瞰视角感知,简单而言就是融合车载多视角摄像头的输入,然后变成鸟瞰图的检测输出,可用于各种下游任务。王祚官表示,BEV感知能为自动驾驶感知任务提供有效的时空表征方法,将成为车载感知的主流发展方向。

王祚官介绍,黑芝麻智能的BEV框架主要分三部分:第一部分是特征提取,对每一路输入的图像,提取其图像特征;第二部分是BEV的特征生成,包含空间的融合和时间的融合;第三部分是目标检测。整体而言,黑芝麻智能开发的BEV技术有诸多亮点:上下文感知增强的BEV投影,可自适应时空采样,可学习车道结构的码本,基于“BST渲染器”的实时矢量化地图构建能力,结合“NeRF + LiDAR”的 Occupancy Grid Map(占位栅格地图)功能 ,以及芯片本身的高效网络架构与强大性能。黑芝麻智能已将开发的BEV模型部署到旗下华山二号A1000芯片上。与此同时,BEV模型还可部署在黑芝麻智能最新发布的武当系列C1200芯片上。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230627A07XQK00?refer=cp_1026
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