大数据使企业能够更深入地了解自己的业务,并实时制定战略决策。事实上,据IDG 的《大数据和分析调研报告》称:有三分之一的受访者表示,由于他们的所在企业实施了大数据项目,使得其决策质量得到了提高,有助于更好地进行规划和预测。
但是,就如同任何新兴技术一样,由其所带来的挑战也是并存的。第一大挑战是海量的数据量和传输速度。实时变化的海量数据意味着企业现有的工具和方法都将不再奏效。企业还要需要考虑数据的来源:在某些情况下,大数据来自于数百万个地方——这些来源包括:客户、传感器、网站和社交媒体。以及对数据的处理和解析。
企业以前所采用的方法是:通过构建或扩展企业容量的方式来处理大数据所带来的工作负载。这是一项资源密集型的举措,其成本代价昂贵、耗时。需要花费大量IT人员的时间和技能,并且无法使您企业的业务足够快的实现迁移。您企业最终可能需要花费更多的时间和资金成本在基础设施上,而不是将其用于打造好的产品和服务。实际上购买补充比自身处理更快捷。
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